基于目標協(xié)同規(guī)劃的網(wǎng)絡入侵特征聚類仿真
本文關鍵詞:基于目標協(xié)同規(guī)劃的網(wǎng)絡入侵特征聚類仿真
更多相關文章: 目標協(xié)同規(guī)劃 網(wǎng)絡入侵 聚類
【摘要】:在網(wǎng)絡入侵檢測優(yōu)化的研究中,對網(wǎng)絡入侵特征進行準確檢測,由于在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中會存在大量噪聲,傳統(tǒng)的方法只是單一的入侵特征聚類方法,難以在包含大量噪聲的復雜網(wǎng)絡環(huán)境中進行入侵特征聚類。提出一種基于目標協(xié)同規(guī)劃思想的網(wǎng)絡入侵特征聚類方法。利用標準化處理過程和歸一化處理過程對對網(wǎng)絡入侵數(shù)據(jù)進行預處理,能夠將原始的網(wǎng)絡入侵特征屬性映射到標準屬性空間。提取入侵特征構成數(shù)據(jù)集合,并進行降維處理,為入侵特征的聚類提供了準確數(shù)據(jù)基礎,將可能性模糊聚類算法和聚類中心分離的模糊聚類算法進行入侵特征聚類目標的協(xié)同規(guī)劃,能夠得到準確的聚類中心。實驗結果表明,改進算法能夠提高網(wǎng)絡入侵聚類的準確率。
【作者單位】: 江蘇理工學院計算機工程學院;常州市云計算與智能信息處理重點實驗室;
【關鍵詞】: 目標協(xié)同規(guī)劃 網(wǎng)絡入侵 聚類
【基金】:教育部人文社會科學研究項目(14YJAZH023) 江蘇省高校自然科學研究項目(13KJB520005) 常州市應用基礎研究項目(CJ20140040) 江蘇理工學院校青年科研基金項目(KYY12025)
【分類號】:TP393.08
【正文快照】: 1引言網(wǎng)絡入侵一直以來都是威脅網(wǎng)絡安全的重要因素,隨著網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展,網(wǎng)絡入侵的行為也越來越復雜多變[1]。在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境中,會存在大量噪聲干擾[2]。對復雜環(huán)境下的網(wǎng)絡入侵特征進行聚類能夠提高網(wǎng)絡入侵的檢測率,具有重要的意義[3]。目前,主要的網(wǎng)絡入侵特征聚類
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 季文娟;顧永松;馮樂;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的建筑能耗評估模型研究[J];建筑節(jié)能;2013年11期
2 張思亮;李廣霞;;子空間聚類在入侵檢測中的應用[J];計算機安全;2013年12期
3 張薇;;基于遺傳算法的模糊聚類在高?冃Э己酥械膽肹J];電腦開發(fā)與應用;2014年01期
4 鄒學韜;江舟;;應用于移動互聯(lián)網(wǎng)的入侵檢測系統(tǒng)的研究[J];電視技術;2014年03期
5 姜巖;龔建偉;熊光明;陳慧巖;;基于運動微分約束的無人車輛縱橫向協(xié)同規(guī)劃算法的研究[J];自動化學報;2013年12期
6 戴福青;馬彪;齊雁楠;;基于聚類方法提高離場導航精度的可行性研究[J];航空計算技術;2013年06期
7 季雨辰;伏曉;石進;駱斌;趙志宏;;計算機入侵取證中的入侵事件重構技術研究[J];計算機工程;2014年01期
8 朱克楠;尹寶林;冒亞明;胡英男;;基于有效窗口和樸素貝葉斯的惡意代碼分類[J];計算機研究與發(fā)展;2014年02期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 梁煜;;數(shù)據(jù)挖掘技術在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用研究[J];電腦編程技巧與維護;2014年22期
2 姜巖;王琦;龔建偉;陳慧巖;;無人駕駛車輛局部路徑規(guī)劃的時間一致性與魯棒性研究[J];自動化學報;2015年03期
3 蔣建軍;劉彤;;一種AMP架構下的處理器負載均衡改進方法[J];山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版);2015年01期
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
1 吳勝忠;基于粒子濾波優(yōu)化的可穿戴式機器人傳感器信號預測算法分析及研究[D];杭州電子科技大學;2014年
2 黃維;多自主車輛系統(tǒng)安全控制與分布式優(yōu)化策略研究[D];吉林大學;2014年
3 蔣超;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在采煤機故障診斷中的應用[D];河北工程大學;2014年
4 邵澤慧;基于可信取證的電子數(shù)據(jù)溯源方法[D];南京郵電大學;2014年
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 楊尚達;李世平;;遺傳算法研究[J];兵工自動化;2008年09期
2 謝磊鵬;侯松鸝;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術的網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)設計[J];電腦知識與技術;2006年02期
3 裴繼紅,范九倫,謝維信;一種新的高效軟聚類方法:[J];電子學報;1998年02期
4 伏曉;蔡圣聞;謝立;;網(wǎng)絡安全管理技術研究[J];計算機科學;2009年02期
5 單世民;閆妍;張憲超;;基于k最相似聚類的子空間聚類算法[J];計算機工程;2009年14期
6 劉斌;代素環(huán);;基于Libpcap的數(shù)據(jù)包捕獲機制的實現(xiàn)[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息;2008年09期
7 覃俊華;張洪偉;趙世政;;基于遺傳算法的模糊聚類研究及其應用[J];計算機應用;2007年01期
8 單凱晶;肖懷鐵;;初始聚類中心優(yōu)化選取的核C-均值聚類算法[J];計算機仿真;2009年07期
9 寧濤;晉博晨;宋存利;;基于子空間變量自動加權的K-均值文本聚類算法的研究[J];計算機應用與軟件;2008年08期
10 張凌杰;張國輝;;基于混合粒子群優(yōu)化算法的入侵檢測研究[J];計算機應用與軟件;2009年04期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃慶濤;;網(wǎng)絡入侵特征優(yōu)化檢測方法仿真[J];計算機仿真;2013年09期
2 歐陽明光,王麗娟,任新華,汪為農(nóng);入侵特征的時間語義邏輯及實現(xiàn)[J];太原理工大學學報;2003年06期
3 李淼,顧蕊,孟兆海,劉棣華;入侵特征信息庫的擴充[J];長春工業(yè)大學學報(自然科學版);2004年01期
4 秦亮;薛巧麗;王保義;;一種代價敏感的入侵特征選擇算法[J];電力科學與工程;2008年04期
5 歐陽明光,汪為農(nóng),張勇;一個入侵特征的時間語義模型[J];計算機工程與應用;2003年32期
6 李慶華,童健華,孟中樓,張薇;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵特征建模[J];計算機工程;2004年08期
7 顏小瓊;;一種網(wǎng)絡入侵特征描述的方法[J];邵陽學院學報(自然科學版);2006年02期
8 鄭抗震;孫奇遠;盧汪節(jié);;基于優(yōu)先級的入侵特征提取方法[J];信息安全與通信保密;2007年02期
9 歐陽明光,張云濤,Koffi Kpotchie,汪為農(nóng);一種基于模糊綜合評判的網(wǎng)絡入侵特征描述矩陣[J];計算機工程;2003年05期
10 陳思;;入侵特征與入侵檢測所需規(guī)則[J];應用能源技術;2008年12期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 胡康興;唐東斌;;基于改進的加權關聯(lián)規(guī)則的入侵檢測[A];2005年全國理論計算機科學學術年會論文集[C];2005年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 向杰;去年病毒顯現(xiàn)“工業(yè)化”特征[N];科技日報;2008年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 王惠然;基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵特征縮減方法研究[D];河北大學;2007年
,本文編號:1021318
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/ydhl/1021318.html