本文關(guān)鍵詞：P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型的研究

  更多相關(guān)文章： 對(duì)等網(wǎng)絡(luò) 信任 信譽(yù) 信任模型 基于推薦的信任模型

【摘要】： 對(duì)等網(wǎng)(P2P，peer-to-peer)已經(jīng)成為Internet中最重要的應(yīng)用系統(tǒng)之一。然而，P2P具有的開(kāi)放、匿名以及節(jié)點(diǎn)之間松耦合的關(guān)系等特性使得節(jié)點(diǎn)可以恣意散布非法內(nèi)容，濫用網(wǎng)絡(luò)資源，導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)之間缺乏信任，嚴(yán)重制約了P2P的進(jìn)一步發(fā)展。 信任反映的是一個(gè)用戶(hù)對(duì)另一個(gè)用戶(hù)行為以及能力的綜合評(píng)價(jià)，P2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的信任是促使節(jié)點(diǎn)合作、激勵(lì)節(jié)點(diǎn)共享資源的有力保障，直接影響著P2P系統(tǒng)的整體性能。P2P網(wǎng)絡(luò)中信任問(wèn)題可以通過(guò)在系統(tǒng)中建立可靠的信任管理模型來(lái)解決。本論文則主要圍繞著文件共享P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型進(jìn)行了研究，主要成果如下： (1)提出了一種基于信譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型�？紤]到不同類(lèi)型惡意節(jié)點(diǎn)可能的攻擊，我們?cè)谟?jì)算節(jié)點(diǎn)信任度時(shí)，除了計(jì)算基于推薦的信譽(yù)度外，還通過(guò)分析它的歷史行為狀況引入隱含不確定性的風(fēng)險(xiǎn)值作為對(duì)信譽(yù)度的追加，并且利用信息熵理論較準(zhǔn)確地量化了節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值。仿真結(jié)果表明，通過(guò)適當(dāng)調(diào)節(jié)信譽(yù)值和風(fēng)險(xiǎn)值的權(quán)重大小，可以在一定程度上遏制惡意節(jié)點(diǎn)不同形式的攻擊行為，提高了系統(tǒng)性能。 (2)針對(duì)目前基于推薦的信任模型在匯聚推薦信息時(shí)不能有效處理不確定性信息以及強(qiáng)行組合矛盾推薦信息引起的性能下降問(wèn)題，本文提出基于推薦證據(jù)的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型RETM。通過(guò)改進(jìn)D-S證據(jù)合成規(guī)則，，使得融合來(lái)自不同證據(jù)源的不一致信息性能明顯增強(qiáng)，同時(shí)，提出的反饋信息過(guò)濾機(jī)制能夠有效剔出無(wú)用的、虛假的或者誤導(dǎo)性的推薦信息。仿真結(jié)果表明，RETM具有抑制諸如詆毀、合謀欺詐、策略攻擊等各類(lèi)惡意節(jié)點(diǎn)攻擊的有效性和健壯性，同時(shí)能較好評(píng)估P2P系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的信任度，在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中具有很好的效果。 (3)目前基于推薦的信任機(jī)制沒(méi)有給出具體量化和更新推薦節(jié)點(diǎn)可信度的方法，但是推薦者的可信度對(duì)于衡量推薦信息的重要性確是至關(guān)重要的，本文提出的一種抗攻擊的信任管理機(jī)制ARTrust有效解決了該問(wèn)題。同時(shí)，在推薦信息的查找問(wèn)題上，我們?cè)O(shè)計(jì)了基于反饋機(jī)制的概率查找算法，該算法也被證明相比已有的同類(lèi)算法在查準(zhǔn)率，平均路徑長(zhǎng)度及網(wǎng)絡(luò)帶寬開(kāi)銷(xiāo)等指標(biāo)上具有一定的優(yōu)勢(shì)。 (4)提出了基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型SuperTrust。在SuperTlrust中，超級(jí)節(jié)點(diǎn)的信任度由群組內(nèi)所有節(jié)點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，普通節(jié)點(diǎn)利用本地的局部信任信息與所屬群組的推薦信任信息確定目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的信任度，同時(shí)利用反饋信息過(guò)濾算法來(lái)過(guò)濾惡意節(jié)點(diǎn)提供的不公正評(píng)價(jià)。仿真結(jié)果表明，該信任模型能夠有效識(shí)別惡意節(jié)點(diǎn)，使P2P網(wǎng)絡(luò)中合作節(jié)點(diǎn)在不同的惡意節(jié)點(diǎn)攻擊模式下具有較高的成功交易率。
【關(guān)鍵詞】：對(duì)等網(wǎng)絡(luò) 信任 信譽(yù) 信任模型 基于推薦的信任模型
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 緒論12-28
• 1.1.引言12-14
• 1.2.國(guó)內(nèi)外發(fā)展動(dòng)態(tài)14-21
• 1.2.1 信任概述14-15
• 1.2.2 P2P網(wǎng)絡(luò)中的信任模型15-19
• 1.2.3 信任模型設(shè)計(jì)原則19-21
• 1.3.本文的主要貢獻(xiàn)21-23
• 1.4.本文的結(jié)構(gòu)和安排23-28
• 第二章 基于信譽(yù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的分布式P2P信任模型28-52
• 2.1.引言28-29
• 2.2.相關(guān)工作29-30
• 2.3.R~2BTM框架30-32
• 2.4.信任管理模型R~2BTM32-43
• 2.4.1 惡意節(jié)點(diǎn)攻擊方式32-33
• 2.4.2 信任度概述33-35
• 2.4.3 信譽(yù)計(jì)算35-39
• 2.4.4 風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算39-41
• 2.4.5 詆毀及合謀欺詐的抑制41-42
• 2.4.6 實(shí)際存在問(wèn)題的討論及解決方法42-43
• 2.5.仿真及結(jié)果分析43-49
• 2.5.1 簡(jiǎn)單惡意節(jié)點(diǎn)(Simple Malicious peer,SM)45-47
• 2.5.2 合謀惡意節(jié)點(diǎn)(Collusive)47-49
• 2.5.3 具有策略的惡意節(jié)點(diǎn)(Strategic)49
• 2.6.結(jié)論49-52
• 第三章 基于推薦證據(jù)的有效抗攻擊P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型52-80
• 3.1.引言52-54
• 3.2.相關(guān)工作54-55
• 3.3.證據(jù)理論相關(guān)知識(shí)和改進(jìn)的證據(jù)合成規(guī)則55-58
• 3.3.1 證據(jù)理論的基本定義及合成規(guī)則55-56
• 3.3.2 改進(jìn)的D-S證據(jù)理論合成規(guī)則56-58
• 3.4.基于證據(jù)理論的P2P系統(tǒng)信任模型58-69
• 3.4.1 節(jié)點(diǎn)的基本概率分配函數(shù)(BPA)建模62-63
• 3.4.2 證據(jù)推理算法及合成步驟63-65
• 3.4.3 noisy推薦信息的過(guò)濾——證據(jù)預(yù)處理65-66
• 3.4.4 局部信任度的計(jì)算及推薦證據(jù)的合成66-67
• 3.4.5 基于改進(jìn)的D-S證據(jù)理論合成規(guī)則建立節(jié)點(diǎn)信任度的算法步驟:67-68
• 3.4.6 詆毀、合謀欺詐及行為振蕩(Oscillating)的抑制68-69
• 3.4.7 其他工程實(shí)際問(wèn)題討論69
• 3.5.仿真及結(jié)果分析69-76
• 3.5.1 抗攻擊性能測(cè)試——成功交易率71-74
• 3.5.2 自適應(yīng)窗口技術(shù)對(duì)振蕩節(jié)點(diǎn)的有效性測(cè)試74-75
• 3.5.3 負(fù)載均衡測(cè)試75-76
• 3.6.結(jié)論76-80
• 第四章 構(gòu)建P2P環(huán)境下抗攻擊型信任模型80-98
• 4.1.引言80-81
• 4.2.相關(guān)工作81-82
• 4.3.ARTRUST信任管理模型82-89
• 4.3.1 信任度概述83
• 4.3.2 信譽(yù)計(jì)算83-84
• 4.3.3 可信度計(jì)算84-85
• 4.3.4 懲罰值計(jì)算85-88
• 4.3.5 推薦信息發(fā)現(xiàn)機(jī)制——基于反饋信息的概率搜索算法88-89
• 4.4.仿真結(jié)果及分析89-96
• 4.4.1 簡(jiǎn)單惡意節(jié)點(diǎn)攻擊與詆毀90-92
• 4.4.2 合謀惡意節(jié)點(diǎn)92-93
• 4.4.3 具有前端節(jié)點(diǎn)的合謀攻擊93-94
• 4.4.4 具有策略的惡意節(jié)點(diǎn)94-95
• 4.4.5 推薦信息查找算法性能測(cè)試95-96
• 4.5.結(jié)論96-98
• 第五章 基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)的P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型98-118
• 5.1.引言98-99
• 5.2.相關(guān)工作99-100
• 5.3.基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)的信任模型SUPERTRUST100-109
• 5.3.1 同組內(nèi)節(jié)點(diǎn)信任度計(jì)算101-103
• 5.3.2 超級(jí)節(jié)點(diǎn)信任度計(jì)算103-105
• 5.3.3 節(jié)點(diǎn)之間信任度計(jì)算105-106
• 5.3.4 Noisy信息過(guò)濾機(jī)制106-108
• 5.3.5 信任評(píng)估開(kāi)銷(xiāo)108-109
• 5.4.仿真分析109-116
• 5.4.1 仿真環(huán)境110
• 5.4.2 抗攻擊能力110-115
• 5.4.3 合作節(jié)點(diǎn)負(fù)載115-116
• 5.5.本章小結(jié)116-118
• 結(jié)束語(yǔ)118-120
• 略縮詞120-124
• 攻讀博士期間發(fā)表和錄用的文章124

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 范會(huì)波;張新有;;一種基于信任模型的P2P快速搜索算法——SAT[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年10期

2 張新有;范會(huì)波;;BitTorrent模型的信任機(jī)制研究[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2013年03期

3 單明輝;牛爾力;陳君;;基于聲望的信任管理研究綜述[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年11期

4 劉綺虹;介利軍;;一種基于風(fēng)險(xiǎn)和推薦的用戶(hù)信任計(jì)算方法[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2011年04期

5 范會(huì)波;張新有;;基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)的P2P信任模型-TSN[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2011年09期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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7 張玉;基于雙層結(jié)構(gòu)的P2P信任模型的研究[D];大連海事大學(xué);2010年

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10 陳作漢;P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型的研究[D];電子科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1019049