本文關鍵詞：位置社交網(wǎng)絡的個性化位置推薦

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【摘要】：為了有效改善位置社交網(wǎng)絡的用戶體驗,提出了一種個性化位置推薦服務模型.綜合考慮了用戶的簽到行為特點、用戶特征及位置興趣點的語義特征,并將蟻群算法與改進的混合協(xié)同過濾算法有效結合起來進行個性化位置推薦,以此提高個性化位置推薦的質量和效率.實驗結果表明,提出的位置推薦模型的召回率、準確率和平均絕對誤差值都明顯優(yōu)于已有方法.
【作者單位】： 北京信息科技大學計算機學院;北京信息科技大學網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室;
【關鍵詞】： 位置社交網(wǎng)絡 個性化位置推薦 位置服務 協(xié)同過濾算法
【基金】：國家自然科學基金項目(61370139) 網(wǎng)絡文化與數(shù)字傳播北京市重點實驗室項目(ICDD201506) 北京市屬高等學校創(chuàng)新團隊建設與教師職業(yè)發(fā)展計劃項目(IDHT20130519)
【分類號】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 在位置社交網(wǎng)絡(LBSN,location-based socialnetwork)中,用戶不僅可以與自己的朋友分享博客、照片、視頻等,而且還可以隨時隨地分享自己的位置信息,發(fā)表對某一位置點的評論,從而為其他用戶提供相應的建議.近年來,位置社交網(wǎng)絡得到了快速發(fā)展.國外的Foursquare已經擁有大量的用

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5 杜p，

本文編號：1018616