基于k-subgraph算法的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于k-subgraph算法的社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)研究
更多相關(guān)文章: 社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 泛化 數(shù)據(jù)發(fā)布 信息損失
【摘要】:針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)問(wèn)題,本文提出一種新的隱私保護(hù)方法——k-subgraph劃分算法,它通過(guò)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割,通過(guò)泛化頂點(diǎn)標(biāo)簽和擾亂圖的結(jié)構(gòu)特征,來(lái)對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行匿名化處理,擬達(dá)到隱私保護(hù)的目的。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效的保護(hù)社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體的隱私信息,同時(shí)保證了社交網(wǎng)絡(luò)中匿名數(shù)據(jù)的可用性。
【作者單位】: 黃淮學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 社交網(wǎng)絡(luò) 隱私保護(hù) 泛化 數(shù)據(jù)發(fā)布 信息損失
【基金】:河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目(No.122102210510) 河南省教育廳科技攻關(guān)項(xiàng)目(No.13A520786)
【分類號(hào)】:TP393.08
【正文快照】: 0引言在信息數(shù)據(jù)中往往包含一些數(shù)據(jù)所有者的敏感信息,這些信息易被攻擊者獲取。為了保護(hù)數(shù)據(jù)所有者的隱私,在社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布之前要進(jìn)行必要的敏感信息的屬性處理。依賴數(shù)據(jù)的特征和對(duì)數(shù)據(jù)中的隱私保護(hù)及可用性方面的要求,需要對(duì)數(shù)據(jù)中敏感信息的屬性進(jìn)行修改或刪除,確保數(shù)
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,本文編號(hào):1015127
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