發(fā)布時間：2017-10-11 06:07

  本文關鍵詞：社交網絡的傳播測量與時間序列聚類分析

  更多相關文章： 社交網絡 測量 時間序列 聚類分析 傳播預測

【摘要】：對社交網絡的信息傳播進行時間序列聚類是研究其規(guī)律非常有效的方法.目前,相關的工作特別是針對國內社交網絡的時間序列聚類研究,還不夠深入.對時間序列聚類算法K-SC算法進行了針對性的改進,提出的T-SC算法借鑒了凝聚層次聚類的思想解決了聚類個數(shù)設置的難題.對人人網、騰訊微博和百度貼吧三個國內非常有代表性的社交網絡進行了大量的測量和分析工作,并運用T-SC算法對測量數(shù)據(jù)進行了聚類分析.研究發(fā)現(xiàn)了不同社交網絡典型而又互不相同的傳播模式:人人網的視頻分享呈現(xiàn)明顯的周期性,每個周期內的分享傳播存在一個主流的模式,該模式與一天之中不同時段人人網的在線人數(shù)變化趨勢非常相近;騰訊微博的轉發(fā)傳播呈現(xiàn)爆發(fā)性,絕大多數(shù)的轉發(fā)出現(xiàn)在微博發(fā)出后的48小時之內,其主流的傳播模式是微博發(fā)出后大量傳播并迅速消失;百度貼吧帖子的生命期很長,但是沒有一個占主導地位的傳播模式.本文創(chuàng)新性的將聚類分析的結果應用于信息傳播的預測,根據(jù)已知的傳播時間序列,得到未來信息傳播行為在聚類層面的預測,為解決傳播預測的難題提供了新的思路.
【作者單位】： 清華大學計算機科學與技術系;北京郵電大學數(shù)字媒體與設計藝術學院;
【關鍵詞】： 社交網絡 測量 時間序列 聚類分析 傳播預測
【基金】：國家科技重大專項項目(2012ZX03005001)資助 國家自然科學基金項目(61170292、61161140454)資助 國家“八六三”高技術研究發(fā)展計劃項目(2013AA013302)資助 國家“九七三”重點基礎研究發(fā)展計劃項目(2012CB315803)資助 清華信息科學與技術國家實驗室(籌)學科交叉基金資助
【分類號】：TP311.13;TP393.092
【正文快照】： 1引言社交網絡本質上是一個在互聯(lián)網上人與人相互連接構成的網絡,在這個網絡上用戶可以發(fā)布信息、獲取其他用戶發(fā)布的信息,典型的代表有Facebook、Twitter、人人網、新浪微博等.經歷了最近10年的飛速發(fā)展,社交網絡極大的改變了我們的生活,已經成為人們不可或缺的娛樂方式和交

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本文編號：1010883