本文關(guān)鍵詞：基于模糊層次分析法的云服務評估方法

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【摘要】：針對傳統(tǒng)評估方法中自然語言難以定量的問題,提出了基于模糊數(shù)學和層次分析法的云服務評估方法。根據(jù)云服務的服務等級協(xié)議和用戶反饋,構(gòu)建了以服務費用、性能、服務協(xié)議、聲譽、安全性為評價指標的云服務非功能服務質(zhì)量(QoS)評價體系,利用模糊數(shù)學中的三角模糊數(shù)量化自然語言類型的評價,以實數(shù)、布爾類型和自然語言型3種異構(gòu)數(shù)據(jù)描述的QoS信息對云服務進行綜合評估。通過實例驗證了該方法的可操作性,得到了參與實驗云服務的測評得分矩陣。結(jié)果表明,該方法能夠通過定性和定量的屬性指標建立對云服務的判斷,是對云服務質(zhì)量的一個全方位的量化評價。
【作者單位】： 解放軍理工大學指揮信息系統(tǒng)學院;
【關(guān)鍵詞】： 云服務 層次分析法 三角模糊數(shù)
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61303267)
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 隨著云計算的發(fā)展與普及,云服務(如Ama-zon EC2,Microsoft Azure)已成為近年來熱門的商業(yè)模式。文獻[1]指出,目前市場上云服務的相關(guān)標準和評估機制還不健全,用戶在選擇云服務時主要會遇到3個問題:首先,當用戶面對大量可選擇的云服務時,比較和評估這些服務是一件非常繁瑣的事

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本文編號：1010408