本文關(guān)鍵詞：基于特征融合與多元關(guān)系一致性的社會標(biāo)簽精化模型

  更多相關(guān)文章： 標(biāo)簽精化 特征融合 一致性 Sylvester方程 二次規(guī)劃

【摘要】：許多社交網(wǎng)站和圖片分享網(wǎng)站允許用戶自由地選擇標(biāo)簽,來對他們上傳的圖片進(jìn)行標(biāo)注.這極大地方便了圖片檢索、圖片排序、標(biāo)簽推薦等多媒體應(yīng)用.然而,用戶提供給網(wǎng)絡(luò)圖片的標(biāo)簽常常具有不相關(guān)、不精確、不完整的特點,因而需要對其進(jìn)行精化.提出一種基于多元特征融合和多元關(guān)系一致性的社會標(biāo)簽精化模型.該最優(yōu)化模型綜合考慮了圖像視覺特征、用戶標(biāo)簽、圖像用戶信息以及它們之間的關(guān)系,并以這三者的一致性關(guān)系作為規(guī)劃目標(biāo).此外,在圖像視覺特征處理方面,將多元特征融合在最優(yōu)化模型中,通過迭代算法自動地給出各個特征的權(quán)重.與傳統(tǒng)的將多個底層視覺特征連接成一個長的特征向量或者僅使用一種特征的做法相比,該方法不但有效避免了維度災(zāi)難,還能最大程度地利用不同的視覺信息用于圖像區(qū)分.實驗表明,該方法與目前提出的一些最優(yōu)秀算法具有可比性.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;同濟(jì)大學(xué)嵌入式與服務(wù)計算教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 標(biāo)簽精化 特征融合 一致性 Sylvester方程 二次規(guī)劃
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273304,61202170) 高等學(xué)校博士學(xué)科點基金(20130072130004) 上海市自然科學(xué)基金(14ZR1442600)
【分類號】：TP391.41;TP393.092
【正文快照】： 我們正處于大數(shù)據(jù)時代,社交網(wǎng)絡(luò)和個人數(shù)字設(shè)備上充斥著各類信息,而圖片是其中最為常見和流行的一種.目前,Flickr和Picasa等圖片分享網(wǎng)站允許用戶自由地選擇標(biāo)簽,來對他們上傳的圖片進(jìn)行標(biāo)注.這極大地方便了圖片檢索、圖片分類、標(biāo)簽推薦等多媒體管理任務(wù).然而,由于用戶受教育

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本文編號：1007565