發(fā)布時間：2017-10-09 20:06

  本文關(guān)鍵詞：基于FP-Outlier挖掘的P2P網(wǎng)絡(luò)惡意節(jié)點檢測模型

  更多相關(guān)文章： P2P網(wǎng)絡(luò) 惡意節(jié)點檢測 行為模式 頻繁模式挖掘 離群點挖掘

【摘要】：P2P網(wǎng)絡(luò)以端到端的方式進行節(jié)點互聯(lián)和文件共享,解決了傳統(tǒng)Client-to-Server模式的單點失效和性能瓶頸問題,近年來在文件共享、多媒體傳輸、分布式計算、協(xié)同工作等領(lǐng)域獲得了廣泛發(fā)展。P2P網(wǎng)絡(luò)可以分為集中式,全分布式,和半分布式P2P網(wǎng)絡(luò)。全分布式P2P網(wǎng)絡(luò)具有帶寬消耗大、擴展性差的問題；集中式P2P則具有單點失效和負(fù)載不均衡的問題。相比于上述結(jié)構(gòu),半分布式P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)合了兩者的優(yōu)點,具有擴展性高、負(fù)載均衡、管理高效等特點,在實際網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛。半分布式P2P網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的相關(guān)問題也成為研究的熱點。P2P網(wǎng)絡(luò)具有開放、匿名、自組織的特點,在為用戶提供了方便有效的服務(wù)支持的同時,也為網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點發(fā)動攻擊行為提供了便利條件。以文件污染、僵尸網(wǎng)絡(luò)等為代表的P2P網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊行為嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)的性能和發(fā)展。減少P2P網(wǎng)絡(luò)中惡意攻擊的影響,提升P2P網(wǎng)絡(luò)的安全性能已成為迫切需要解決的問題。當(dāng)前的研究多采用信任機制增強P2P網(wǎng)絡(luò)的安全性,通過評估節(jié)點的可信程度來為節(jié)點選擇高質(zhì)量服務(wù)、避免不安全交互提供選擇依據(jù)。信任機制的通常研究方法是通過節(jié)點之間的相互評價與推薦獲得節(jié)點的可信度,雖然可以在一定程度上提升網(wǎng)絡(luò)安全性能,但計算過程依賴于反饋和推薦信息,對于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中反饋稀疏的情況評估性能較差,特別當(dāng)惡意節(jié)點提供虛假反饋,發(fā)動共謀攻擊,女巫攻擊等針對信任模型的攻擊時難于應(yīng)對。提高網(wǎng)絡(luò)安全性的研究從本質(zhì)上講,是通過對節(jié)點以往交互進行評估來預(yù)判節(jié)點將來提供何種服務(wù),進而趨利避害指導(dǎo)后續(xù)交互的過程。在P2P網(wǎng)絡(luò)中,存在大量在以往的研究中被忽視的節(jié)點交互數(shù)據(jù),諸如交互頻次,上傳總量等這些客觀的反映著節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的交互行為模式的節(jié)點交互數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于評估節(jié)點在以往交互過程中所采取的行為模式有重要意義。本文從數(shù)據(jù)分析的角度出發(fā),以節(jié)點的客觀交互數(shù)據(jù)為依據(jù),基于數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域離群點挖掘的方法,提出了一種適用于半分布式P2P網(wǎng)絡(luò)的惡意節(jié)點檢測模型。首先,利用節(jié)點之間的交互數(shù)據(jù)對節(jié)點的行為模式進行建模;其次,采用頻繁模式挖掘的方法提取P2P子網(wǎng)內(nèi)節(jié)點間的局部頻繁行為模式；再次,通過各超節(jié)點之間最大頻繁模式的增量傳播與聚合更新全局頻繁行為模式；最后,分別分析節(jié)點行為模式與局部頻繁行為模式和全局頻繁行為模式之間的關(guān)系,得到節(jié)點的局部離群因子和全局離群因子,檢測節(jié)點與P2P子網(wǎng)的惡意程度。仿真實驗結(jié)果表明,該方法在較小的時間和空間復(fù)雜度下,能夠有效識別P2P網(wǎng)絡(luò)中的惡意P2P子網(wǎng)和惡意節(jié)點。
【關(guān)鍵詞】：P2P網(wǎng)絡(luò) 惡意節(jié)點檢測 行為模式 頻繁模式挖掘 離群點挖掘
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.08
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)概述9-15
• 1.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)特點9-11
• 1.1.2 P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)11-14
• 1.1.3 P2P網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2 研究課題的提出15-16
• 1.3 離群點挖掘技術(shù)概覽16-17
• 1.4 本文的主要工作及組織結(jié)構(gòu)17-19
• 2 P2P網(wǎng)絡(luò)安全機制研究19-23
• 2.1 信任機制19-21
• 2.2 惡意節(jié)點檢測機制21-22
• 2.3 P2P網(wǎng)絡(luò)安全研究分析22-23
• 3 P2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點行為模式建模23-31
• 3.1 惡意節(jié)點行為模式分析23-27
• 3.1.1 文件污染23
• 3.1.2 僵尸網(wǎng)絡(luò)23-24
• 3.1.3 共謀攻擊與女巫攻擊24-25
• 3.1.4 白洗攻擊25-26
• 3.1.5 關(guān)于搭便車節(jié)點的討論26
• 3.1.6 策略型攻擊26-27
• 3.2 半分布式P2P網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理27
• 3.3 相關(guān)定義27-28
• 3.4 P2P節(jié)點行為模式建模28-31
• 4 基于FP-outlier挖掘的P2P惡意節(jié)點檢測31-42
• 4.1 P2P子網(wǎng)局部頻繁行為模式挖掘31-34
• 4.1.1 挖掘算法的觸發(fā)機制31-33
• 4.1.2 局部頻繁行為模式挖掘33-34
• 4.2 P2P網(wǎng)絡(luò)分布式數(shù)據(jù)挖掘34-37
• 4.2.1 消息機制34-36
• 4.2.2 GlobalFP的更新36-37
• 4.3 超節(jié)點可信度37
• 4.4 P2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的離群因子37-39
• 4.5 異常節(jié)點及異常P2P子網(wǎng)分析39-42
• 5 應(yīng)用與實驗分析42-52
• 5.1 模型應(yīng)用42-45
• 5.1.1 共謀與女巫節(jié)點的檢測42-44
• 5.1.2. 文件污染的檢測44-45
• 5.2 模擬實驗及結(jié)果分析45-52
• 5.2.1 實驗環(huán)境45-46
• 5.2.2 實驗參數(shù)設(shè)置46-48
• 5.2.3 模型有效性分析48-49
• 5.2.4 對比實驗49-52
• 結(jié)論52-53
• 參考文獻53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況57-58
• 致謝58-59

【參考文獻】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 崔文卿;結(jié)構(gòu)化P2P網(wǎng)絡(luò)污染文件傳播的免疫策略研究[D];大連理工大學(xué);2010年

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本文編號：1002136