本文關(guān)鍵詞：新浪微博網(wǎng)信息傳播分析與預(yù)測

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【摘要】：文中以新浪微博為研究對象,以分析新浪微博的信息轉(zhuǎn)發(fā)與傳播特征為研究目的,并對傳播行為進(jìn)行預(yù)測.在獲取大量新浪微博在線數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對各種可能影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的因素進(jìn)行統(tǒng)計、分析,挖掘各種影響因素特征并進(jìn)行建模.提出基于用戶屬性、社交關(guān)系和微博內(nèi)容三類綜合特征,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的分類方法,對給定微博的用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進(jìn)行預(yù)測.基于微博網(wǎng)關(guān)注關(guān)系拓?fù)?利用概率級聯(lián)模型對給定微博的轉(zhuǎn)發(fā)路徑進(jìn)行預(yù)測,為預(yù)測微博的影響范圍提供依據(jù).文中通過實驗分析了新浪微博符合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征、社交類特征對轉(zhuǎn)發(fā)行為有重要影響,并驗證了傳播預(yù)測的有效性.
【作者單位】： 東南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;安徽工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 轉(zhuǎn)發(fā) 信息傳播 預(yù)測 社交網(wǎng)絡(luò) 社會計算
【基金】：國家“九七三”重點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目基金(2010CB328104) 國家自然科學(xué)基金(61272531,61202449,61272054,61370207,61370208,61300024,61320106007) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃項目基金(2013AA013503) 高等學(xué)校博士點學(xué)科專項科研基金(2011009213002) 江蘇省網(wǎng)絡(luò)與信息安全重點實驗室項目(BM2003201) 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和信息集成教育部重點實驗室(東南大學(xué))項目(93K-9)資助~~
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,更多的人享受到互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利和樂趣.尤其是近幾年在線社交網(wǎng)絡(luò)[1]的迅速發(fā)展,人們越來越多地參與到互聯(lián)網(wǎng)上豐富的社交活動中.以國內(nèi)最大的微博網(wǎng)站———新浪微博為例,截至目前新浪微博的注冊用戶已超過5億,每天有超過1億條微博內(nèi)容產(chǎn)生.事實

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