發(fā)布時(shí)間：2017-10-09 12:34

  本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)FCM多分類器組的無監(jiān)督入侵檢測算法

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【摘要】：采用無監(jiān)督的模糊c均值聚類算法構(gòu)成多分類器組,對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵進(jìn)行分類,使入侵檢測系統(tǒng)可以直接處理無標(biāo)簽的原始網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù).利用粒子群優(yōu)化算法容易實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)且收斂速度較快的特點(diǎn),通過粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化模糊c均值聚類算法的聚類中心,以改善模糊c均值聚類算法應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)時(shí)容易陷入局部最優(yōu)等缺陷,并進(jìn)一步對(duì)無監(jiān)督聚類得到的結(jié)果進(jìn)行關(guān)聯(lián)修正.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力,聚類結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的FCM算法及基于遺傳算法的模糊c均值聚類算法.該方法有效提高了入侵檢測的檢測率,同時(shí)降低了誤報(bào)率,改善了入侵檢測系統(tǒng)的檢測性能.
【作者單位】： 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】： 入侵檢測 聚類分析 模糊c均值 粒子群優(yōu)化 關(guān)聯(lián)分析
【分類號(hào)】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 1引言入侵檢測在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)入侵等安全故障時(shí),能夠積極主動(dòng)地進(jìn)行防御,對(duì)保障網(wǎng)絡(luò)信息的安全起關(guān)鍵作用.目前大部分入侵檢測算法是用帶標(biāo)簽或正常數(shù)據(jù)來做訓(xùn)練,而實(shí)時(shí)地獲取貼有正確標(biāo)簽的數(shù)據(jù)并非易事[1].本文將無監(jiān)督的模糊c均值(FCM)聚類算法應(yīng)用到入侵檢測中,使入侵檢測系統(tǒng)

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7 傅s，

本文編號(hào)：1000268