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基于極值——蟻群算法的電商末端物流彈性配送策略研究

發(fā)布時間:2017-06-15 05:04

  本文關(guān)鍵詞:基于極值——蟻群算法的電商末端物流彈性配送策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:主要研究電商物流配送中貨物由配送中心送達客戶的過程,即末端物流。為降低配送成本同時提高服務(wù)質(zhì)量,結(jié)合車輛路徑問題與電商中消費需求"多品種、小批量、多批次、短周期"的特點,針對客戶每日需求的不確定性,提出針對每日需求的信息化的彈性配送策略,以人均成本最小化為目標構(gòu)造了模型;設(shè)計基于極值動力學的改進蟻群算法對物流配送路徑進行優(yōu)化,通過"尋優(yōu)"與"棄差"、局部搜索與全局搜索相結(jié)合,提高了算法收斂效率;并通過對算例驗證了該算法在面對多種不確定性需求時候的彈性,有助于實現(xiàn)電商物流的有效配送。
【作者單位】: 華中科技大學自動化學院;湖北工業(yè)大學理學院;
【關(guān)鍵詞】電商末端物流 極值動力學 蟻群算法 彈性配送
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71171089)
【分類號】:TP18;F252;F713.36
【正文快照】: 隨著互聯(lián)網(wǎng)以及電商的普及,由于網(wǎng)購能夠提供更多的商品信息,并且不受時間地點的約束,省事省力,因此越來越多的人選擇在網(wǎng)上購物。但是相對于傳統(tǒng)的上街購物模式,網(wǎng)購商品需要一定的時間到達客戶手中,而這段時間的長短是影響客戶網(wǎng)購體驗最重要的因素之一。因而電子商務(wù)的發(fā)展

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉小蘭,郝志峰,汪國強,符克強;有時間窗的車輛路徑問題的近似算法研究[J];計算機集成制造系統(tǒng);2004年07期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱嬡玲;;基于裝載能力約束的集貨車輛路徑問題研究[J];長春大學學報;2010年02期

2 李青;林南南;;Memetic算法在帶時間窗的車輛路徑問題中的應用[J];大連輕工業(yè)學院學報;2006年04期

3 陳宇;;基于物流配送路徑優(yōu)化問題的最優(yōu)化方法研究[J];今日南國(理論創(chuàng)新版);2008年12期

4 李三彬;王黎明;;求解OVRPTW的多開始禁忌搜索算法[J];計算機工程;2011年06期

5 楊寧;尚新春;韋獻蘭;李海峰;;利用TransCAD軟件包解決基于時間窗的車輛路徑問題[J];交通與計算機;2007年01期

6 趙振華;王杰;婁春元;;基于遺傳算法的帶時間窗約束車輛路徑問題研究[J];物流科技;2007年02期

7 李敏;倪少權(quán);周凌;黃強;;基于訂單鄰域的成品油二次配送中帶時間窗車輛路徑規(guī)劃問題[J];計算機集成制造系統(tǒng);2015年08期

8 劉寧杰;陳宇;;基于ERP平臺的物流配送路徑優(yōu)化[J];統(tǒng)計與決策;2009年20期

9 黃樟燦;蔣文霞;李書淦;;有時間窗車輛路徑問題的混合算法[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2008年01期

10 于海鴻;孫吉貴;李澤海;;一種求解糧食調(diào)運優(yōu)化問題的兩階段方法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2007年03期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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2 吳斌;車輛路徑問題的粒子群算法研究與應用[D];浙江工業(yè)大學;2008年

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4 陳久梅;隨機動態(tài)多車輛裝卸混合問題求解策略研究[D];重慶大學;2009年

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 張麗萍,柴躍廷,曹瑞;有時間窗車輛路徑問題的改進遺傳算法[J];計算機集成制造系統(tǒng)-CIMS;2002年06期

【相似文獻】

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 記者 夏暉;4500輛電動公交2017年上路[N];首都建設(shè)報;2014年

2 通訊員 富寧虹 記者 張希;明年我市城市集貨配送中心初步建成[N];南京日報;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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2 張釗博;基于自提柜模式的末端物流共同配送網(wǎng)點研究[D];上海交通大學;2015年

3 許凱;鋼鐵制品生產(chǎn)末端物流優(yōu)化管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];東北大學;2012年

4 李國棟;鋼絞線生產(chǎn)末端物流優(yōu)化管理系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];東北大學;2011年

5 肖燕飛;B2C電子商務(wù)末端物流采用共同配送模式的研究[D];暨南大學;2013年


  本文關(guān)鍵詞:基于極值——蟻群算法的電商末端物流彈性配送策略研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:451489

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