BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的初始值和閾值用遺傳算法來進(jìn)行優(yōu)化,用此優(yōu)化后的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對城市區(qū)域圈物流量進(jìn)行預(yù)測。以合肥都市圈為例,用2013-2018年與物流量相關(guān)的六個(gè)指標(biāo)作為輸入來預(yù)測2019年城市圈的物流貨運(yùn)量。使用Matlab7.0軟件編碼運(yùn)行,結(jié)果證明,該算法時(shí)間少、精度高,預(yù)測效果更好。

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圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程圖

2.3遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建模BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠解決大規(guī)模復(fù)雜非線性問題，但是其有局部尋優(yōu)的特性，易陷入局部最優(yōu)，引起震蕩、收斂速度慢等。遺傳算法是一種全局優(yōu)化算法，通過其選擇交叉變異操作，能夠有效的擺脫陷入局部最優(yōu)的困境，獲得全局最優(yōu)解。因此，可以采用遺傳算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)....

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