汽車零部件倉儲企業(yè)的存儲控制策略研究
發(fā)布時間:2023-04-28 21:47
自20世紀(jì)80年代以來,外包已成為商業(yè)領(lǐng)域中的一大趨勢。企業(yè)越來越重視集中自己的主要資源與業(yè)務(wù),而把其他資源與業(yè)務(wù)外包。中國的大多數(shù)汽車制造企業(yè)也會采用有限的物流業(yè)務(wù)外包形式將物流服務(wù)委托給第三方物流(Third Party Logistics,3PL)企業(yè)。 存儲控制對于3PL倉儲企業(yè)減低運作成本、提高服務(wù)水平具有重要的現(xiàn)實意義,而這些3PL企業(yè)在服務(wù)中出于被動和從屬地位,并不是完全的第三方物流服務(wù),主要任務(wù)是倉儲業(yè)務(wù)。這使得其進(jìn)行存儲控制變得更加困難。本文的研究對象即為面向汽車產(chǎn)前零部件的此類3PL倉儲企業(yè)的存儲控制問題。希望通過倉儲企業(yè)本身出發(fā),通過其倉儲數(shù)據(jù)預(yù)測存儲需求量,并通過一定的控制策略對3PL倉儲企業(yè)存儲的零部件進(jìn)行管理,通過存儲控制為所服務(wù)的汽車制造企業(yè)提供更加合理的訂購建議,從而提高倉儲企業(yè)的服務(wù)水平。 3PL倉儲企業(yè)在進(jìn)行存儲控制時面臨以復(fù)雜和不確定為特征的動態(tài)需求環(huán)境,影響汽車零部件庫存需求量的因素眾多,該預(yù)測問題具有高度非線性與趨勢不確定性,使得準(zhǔn)確預(yù)測其庫存需求量很困難,這也是汽車零部件存儲控制中的難點;谄嚵悴考男枨筇攸c,本文提出一種集成預(yù)測模型SI...
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究內(nèi)容
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究內(nèi)容
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 需求預(yù)測方法及模型
1.2.2 庫存控制模型
1.3 研究目的及意義
1.4 研究思路
2 汽車零部件倉儲控制研究框架
2.1 需求預(yù)測的研究分析
2.1.1 汽車零部件的需求與供給分析
2.1.2 零部件需求的波動
2.1.3 庫存需求的影響因素
2.1.4 TEI@I方法論的理論研究
2.2 庫存控制的研究分析
2.2.1 庫存控制的影響因素
2.2.2 基于VED的ABC分類法的方法研究
2.2.3 時變需求庫存控制模型的理論研究
3 SIF集成預(yù)測模型
3.1 建模思路
3.2 預(yù)測模型的建立
3.2.1 ARIMA模型的趨勢預(yù)測
3.2.2 RBF模型的波動預(yù)測
3.2.3 專家打分法的修正
3.2.4 SIF集成預(yù)測模型的建立
3.3 實例分析
3.3.1 實例及參數(shù)說明
3.3.2 SIF模型預(yù)測結(jié)果
3.3.3 模型的比較
4 存儲控制模型的構(gòu)建
4.1 建模思路
4.2 基于VED—ABC的零部件分類
4.3 需求為任意次函數(shù)的庫存模型的最優(yōu)解
4.3.1 需求為任意次函數(shù)的庫存模型
4.3.2 模型求解
4.4 九類零部件的存儲控制策略
4.4.1 需求率擬合
4.4.2 AV、BV和AE類零部件的存儲控制
4.4.3 AD、BE和CV類零部件的存儲控制
4.4.4 BD、CE和CD類零部件的存儲控制
4.5 實例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:3804543
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 選題背景及研究內(nèi)容
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究內(nèi)容
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 需求預(yù)測方法及模型
1.2.2 庫存控制模型
1.3 研究目的及意義
1.4 研究思路
2 汽車零部件倉儲控制研究框架
2.1 需求預(yù)測的研究分析
2.1.1 汽車零部件的需求與供給分析
2.1.2 零部件需求的波動
2.1.3 庫存需求的影響因素
2.1.4 TEI@I方法論的理論研究
2.2 庫存控制的研究分析
2.2.1 庫存控制的影響因素
2.2.2 基于VED的ABC分類法的方法研究
2.2.3 時變需求庫存控制模型的理論研究
3 SIF集成預(yù)測模型
3.1 建模思路
3.2 預(yù)測模型的建立
3.2.1 ARIMA模型的趨勢預(yù)測
3.2.2 RBF模型的波動預(yù)測
3.2.3 專家打分法的修正
3.2.4 SIF集成預(yù)測模型的建立
3.3 實例分析
3.3.1 實例及參數(shù)說明
3.3.2 SIF模型預(yù)測結(jié)果
3.3.3 模型的比較
4 存儲控制模型的構(gòu)建
4.1 建模思路
4.2 基于VED—ABC的零部件分類
4.3 需求為任意次函數(shù)的庫存模型的最優(yōu)解
4.3.1 需求為任意次函數(shù)的庫存模型
4.3.2 模型求解
4.4 九類零部件的存儲控制策略
4.4.1 需求率擬合
4.4.2 AV、BV和AE類零部件的存儲控制
4.4.3 AD、BE和CV類零部件的存儲控制
4.4.4 BD、CE和CD類零部件的存儲控制
4.5 實例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:3804543
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