多渠道供應鏈下L企業(yè)的庫存策略研究
發(fā)布時間:2023-02-26 04:02
隨著我國人口增速逐漸開始放緩,以及我國網(wǎng)民數(shù)量逐漸趨于穩(wěn)定和飽和,加上消費者對于電商的的態(tài)度也從一開始的熱烈的興趣與需求逐漸歸向不滿和理性,近年來一直飛速發(fā)展的電商企業(yè)的線上交易開始逐漸進入疲態(tài)。許多的傳統(tǒng)電商企業(yè)紛紛開始從線上走到線下,通過整合線上線下優(yōu)勢資源取長補短,將線上線下銷售渠道融為一體。企業(yè)要想在競爭激烈的市場中保持優(yōu)勢,就必須在快速響應和滿足市場需求的基礎上有效的控制庫存,降低企業(yè)運營成本。為了降低供應鏈成本,必須努力協(xié)調(diào)與整合不同渠道之間的庫存,本文以電商企業(yè)L為研究對象,展開一系列研究。本文首先調(diào)研了 L企業(yè)當前庫存存在的問題,滯銷品庫存量較大,以及要發(fā)展線下渠道的庫存模式的決策問題。為了結合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的同時控制企業(yè)的庫存成本,本文針對多渠道供應鏈下的三種不同庫存模式展開研究,以期找到使得供應鏈收益最大的庫存模式。針對于多渠道庫存模式的策略,根據(jù)當前市場形勢,本文提出建立考慮消費者選擇行為的庫存模型,討論影響L企業(yè)消費者渠道選擇的因素,包括線下渠道消費者接受程度、消費者渠道體驗價值、消費者出行成本和物流時間成本這四個因素,然后基于這幾種影響因素建立消費者效用函數(shù)。然...
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 多渠道供應鏈管理
1.2.2 多渠道供應鏈協(xié)調(diào)與定價
1.2.3 多渠道供應鏈庫存管理研究
1.3 研究內(nèi)容和路線
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容和技術路線
2 L電商企業(yè)現(xiàn)狀分析
2.1 L企業(yè)概況
2.1.1 L企業(yè)簡介
2.1.2 L企業(yè)的庫存模式
2.2 企業(yè)當前面臨的問題
2.2.1 庫存積壓多
2.2.2 發(fā)展線下體驗店面臨的問題
2.3 L企業(yè)面臨問題的解決思路
2.3.1 消費者選擇行為理論
2.3.2 多渠道供應鏈庫存模式
2.4 本章小結
3 L企業(yè)庫存策略研究
3.1 L企業(yè)消費者選擇行為模型
3.1.1 消費選擇行為影響因素
3.1.2 消費者渠道選擇行為模型
3.2 L企業(yè)庫存模型構建與求解
3.2.1 模型假設
3.2.2 分散管理模式庫存模型
3.2.3 線上渠道集中管理模式庫存模型
3.2.4 線下渠道集中管理模式庫存模型
3.3 本章小結
4 靈敏度分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及說明
4.2 消費者選擇行為因素靈敏度分析
4.2.1 線下渠道消費者接受程度靈敏度分析
4.2.2 消費者渠道體驗價值靈敏度分析
4.2.3 消費者出行成本靈敏度分析
4.2.4 物流時間成本靈敏度分析
4.3 本章小結
5 結論與展望
5.1 主要結論
5.2 研究展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3749776
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
1.1.2研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 多渠道供應鏈管理
1.2.2 多渠道供應鏈協(xié)調(diào)與定價
1.2.3 多渠道供應鏈庫存管理研究
1.3 研究內(nèi)容和路線
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容和技術路線
2 L電商企業(yè)現(xiàn)狀分析
2.1 L企業(yè)概況
2.1.1 L企業(yè)簡介
2.1.2 L企業(yè)的庫存模式
2.2 企業(yè)當前面臨的問題
2.2.1 庫存積壓多
2.2.2 發(fā)展線下體驗店面臨的問題
2.3 L企業(yè)面臨問題的解決思路
2.3.1 消費者選擇行為理論
2.3.2 多渠道供應鏈庫存模式
2.4 本章小結
3 L企業(yè)庫存策略研究
3.1 L企業(yè)消費者選擇行為模型
3.1.1 消費選擇行為影響因素
3.1.2 消費者渠道選擇行為模型
3.2 L企業(yè)庫存模型構建與求解
3.2.1 模型假設
3.2.2 分散管理模式庫存模型
3.2.3 線上渠道集中管理模式庫存模型
3.2.4 線下渠道集中管理模式庫存模型
3.3 本章小結
4 靈敏度分析
4.1 數(shù)據(jù)來源及說明
4.2 消費者選擇行為因素靈敏度分析
4.2.1 線下渠道消費者接受程度靈敏度分析
4.2.2 消費者渠道體驗價值靈敏度分析
4.2.3 消費者出行成本靈敏度分析
4.2.4 物流時間成本靈敏度分析
4.3 本章小結
5 結論與展望
5.1 主要結論
5.2 研究展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集
本文編號:3749776
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