為促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展,探究影響農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)水平的主要因素,該文基于KANO模型,構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)水平測評體系,并進(jìn)行實(shí)證測評。研究結(jié)果表明:在17個質(zhì)量指標(biāo)中,3個屬于魅力質(zhì)量屬性,8個屬于一元質(zhì)量屬性,4個屬于必備質(zhì)量屬性,2個屬于無差異質(zhì)量屬性。同時,運(yùn)用四分圖法進(jìn)一步識別各質(zhì)量指標(biāo)對顧客滿意度和不滿意度的影響程度,為農(nóng)村電子商務(wù)物流服務(wù)滿意度的提高提供參考。 

【文章來源】：梧州學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,30(01)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

KANO質(zhì)量模型

(2)為了更直觀地分析各質(zhì)量指標(biāo)對顧客滿意度或不滿意度的影響程度，本文利用四象限圖來表示17個質(zhì)量指標(biāo)的分布情況。以表5中滿意度值為橫坐標(biāo)，不滿意度值的絕對值為縱坐標(biāo)，以兩者的平均值為交叉原點(diǎn)，如下頁圖2所示。首先，落入第I象限的是魅力質(zhì)量屬性指標(biāo)，這類指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)不僅可以較大程度提高顧客的滿意度，還可以消除顧客的不滿意度，應(yīng)適當(dāng)加大資源的投入力度。其次，落入第II象限的是必備質(zhì)量屬性指標(biāo)，這類指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)僅可以消除顧客的不滿意度，但對提高顧客的滿意度作用不大，不必投入過多資源，能夠保證基本滿足即可。再次，落入第III象限的是無差異質(zhì)量屬性指標(biāo)，這類指標(biāo)既對提高顧客的滿意度作用不大，又無法有效消除顧客的不滿意度，應(yīng)減少此類指標(biāo)的資源投入。最后，落入第IV象限的是一元質(zhì)量屬性指標(biāo)，這類指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)可以明顯提高顧客的滿意度，但對消除顧客不滿意度的效果不佳，應(yīng)努力實(shí)現(xiàn)此類指標(biāo)的功能。(二)提升對策

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]農(nóng)村電商物流服務(wù)質(zhì)量評價(jià)研究[D]. 張林鳳.重慶工商大學(xué) 2016



本文編號：3635343