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基于改進蟻群算法的機械加工零件物流配送路徑研究

發(fā)布時間:2022-02-19 20:32
  針對機械加工過程中,蝸輪減速器零件的工藝路線問題,考慮車輛負載、配送路徑長度與時間懲罰等約束,為了規(guī)劃出最優(yōu)配送方案,構造以運輸成本最小為優(yōu)化目標的調度模型,采用改進蟻群算法進行模型求解。將時間窗、節(jié)約矩陣作為先驗信息引入狀態(tài)轉移策略以及對信息素更新的優(yōu)化,采用蟻群算法對蝸輪減速器零件的配送路線問題進行求解,尋求最優(yōu)配送方案以及對VRP問題的基準算例仿真,與其他算法對比,表明了該文算法的有效性。 

【文章來源】:組合機床與自動化加工技術. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于改進蟻群算法的機械加工零件物流配送路徑研究


蝸輪減速器車間布置圖

零件圖,路徑規(guī)劃,懲罰成本,蝸輪


利用蟻群算法求解200次,得到最優(yōu)解分別為107.1882,路徑規(guī)劃如圖3所示。第1輛車:行駛里程為5201.395760,載重量為289.350000,行駛路徑為0→1→2→5→6→7→8→10→11→12→13→15→17→18→19→21→22→0。到達客戶時間為0-3.7567-24.3267-49.8067-70.7767-94.4767-115.4167-139.5567-162.2767-183.5467-204.4967-228.0967-251.7467-274.8467-295.5067-321.8467-344.9267-372.014,行駛成本為52.013958,懲罰成本為4.223134。

零件圖,路徑規(guī)劃,懲罰成本,蝸輪


利用改進蟻群算法均求解200次,得到最優(yōu)解為94.2978,路徑規(guī)劃如圖4所示。第1輛車:行駛里程為5164.466032,載重309.400000,行駛路徑為0→5→6→7→8→10→11→12→13→14→15→16→17→18→19→21→0。到達機床時間為0-9.045-30.015-53.715-74.655-98.795-121.515-142.785-163.735-186.335-207.335-229.025-252.0664-275.1664-295.8264-322.1664-351.6447,行駛成本為51.644660,懲罰成本為1.795453。

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3633570

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