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基于在線評(píng)論的服裝品類消費(fèi)者重復(fù)購買的影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-09 12:19
  隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的實(shí)現(xiàn),支付安全、物流配送等各環(huán)節(jié)逐漸完善,電子商務(wù)市場(chǎng)得到了巨大的發(fā)展,人們?cè)絹碓絻A向于利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購物。目前為止,服裝品類作為占據(jù)國(guó)內(nèi)銷售額數(shù)一數(shù)二的網(wǎng)購類別,關(guān)于如何提升重復(fù)購買率就成為了服裝銷售商家所關(guān)注的重點(diǎn)。但是,關(guān)于如何識(shí)別服裝品類消費(fèi)者重復(fù)購買影響因素的研究尚不充分,重復(fù)購買影響因素與重復(fù)購買行為之間強(qiáng)弱關(guān)系的研究尚不完善。因此,本文以服裝品類在線評(píng)論文本數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,嘗試從真實(shí)的文本數(shù)據(jù)中識(shí)別出服裝品類消費(fèi)者重復(fù)購買的影響因素,并基于這些因素利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析探尋服裝品類重復(fù)購買影響因素與重復(fù)購買行為之間的強(qiáng)弱關(guān)系,以幫助商家更好地在資源配置有限的條件下,選擇最為有效的服裝品類影響因素,并制定出提升重復(fù)購買率的有效策略,提供對(duì)策及建議。首先,本文對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于在線評(píng)論、重復(fù)購買相關(guān)研究進(jìn)行分類與界定并詳細(xì)闡述了研究網(wǎng)購服裝品類重復(fù)購買的意義與目的;其次,介紹服裝網(wǎng)購市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀與重復(fù)購買率現(xiàn)狀,指出服裝網(wǎng)購市場(chǎng)關(guān)于重復(fù)購買率方面所存在的問題,并對(duì)問題進(jìn)行原因分析;再次,闡述了天貓網(wǎng)購平臺(tái)5家服裝品類商鋪樣本選擇的依據(jù),運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件爬取上述5家店... 

【文章來源】:哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于在線評(píng)論的服裝品類消費(fèi)者重復(fù)購買的影響因素研究


Oliver顧客忠誠四階段模型

重復(fù)購買,行為模型


圖 1.3 史有春、劉春林重復(fù)購買行 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述縱觀國(guó)內(nèi)外對(duì)于在線評(píng)論、重復(fù)購買的相關(guān)研究,,在線評(píng)論本身一些數(shù)值特征研究以及在線評(píng)論挖術(shù)研究仍在研究?jī)?nèi)容方面存在一些不足。具體表現(xiàn)(1)在使用網(wǎng)絡(luò)在線評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行研究方面,國(guó)內(nèi),但大部分學(xué)者僅從評(píng)論的有用性或情感極性等方限于數(shù)值分析,而較少通過文本分析進(jìn)一步挖掘量、性能或口碑等實(shí)質(zhì)性因素。(2)對(duì)于消費(fèi)者重復(fù)購買影響因素的研究大部分是數(shù)據(jù)多樣性沒有保障。(3)對(duì)于消費(fèi)者重復(fù)購買,大部分研究都定位在線

重復(fù)購買,服裝網(wǎng),銷售業(yè)績(jī),銷售額


)商品配送時(shí)長(zhǎng)問題。 網(wǎng)購商品需要經(jīng)過一個(gè)較為漫長(zhǎng)的物流配送環(huán)品發(fā)貨速度快則 2、3 天,慢則 1 周甚至更長(zhǎng)。更令人感到不快的是然需要耗費(fèi)如此之長(zhǎng)的時(shí)間,這一點(diǎn)在已經(jīng)步入快節(jié)奏的現(xiàn)代,無疑。裝網(wǎng)購市場(chǎng)重復(fù)購買現(xiàn)狀etrics 對(duì)服裝類電子商務(wù)公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn),75%的銷售業(yè)績(jī)不佳的服裝始就幾乎沒有重復(fù)購買行為,而 3 年后,該公司銷售的 50%來自于用如圖 2.6 所示。的 25%的服裝電子商務(wù)公司則有完全不同的結(jié)論。其重復(fù)購買率較高的 20%。3 年后,這些電子商務(wù)公司的 60%的收入來自重復(fù)購買用戶且這些最初銷售額前 25%名的服裝類電子商務(wù)公司的營(yíng)銷收入是其他入的 5 倍。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]在線評(píng)論有用性的影響因素研究:基于產(chǎn)品類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 張艷輝,李宗偉.  管理評(píng)論. 2016(10)
[2]在線商品評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 胡學(xué)鋼,陳方鑫,張玉紅.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[3]發(fā)現(xiàn)和打造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的三度空間——一個(gè)多案例研究[J]. 魏煒,胡勇,陳偉劍.  管理評(píng)論. 2016(01)
[4]在線評(píng)論信息挖掘研究綜述[J]. 房文敏,張寧,韓雁雁.  信息資源管理學(xué)報(bào). 2016(01)
[5]特征觀點(diǎn)對(duì)購買意愿的影響:在線評(píng)論的情感分析方法[J]. 王偉,王洪偉.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2016(01)
[6]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購買意愿影響的研究[J]. 于麗萍,夏志杰,王冰冰.  現(xiàn)代情報(bào). 2014(11)
[7]企業(yè)家微博信息對(duì)其形象評(píng)價(jià)的影響機(jī)制研究[J]. 黃靜,朱麗婭,周南.  管理世界. 2014(09)
[8]在線評(píng)論對(duì)顧客購買意愿的影響研究[J]. 俞明南,武芳,張明明.  市場(chǎng)周刊(理論研究). 2014(04)
[9]基于ECM的團(tuán)購網(wǎng)站繼續(xù)使用行為實(shí)證研究[J]. 董毅明,尹樂,陳渝.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2012(05)
[10]網(wǎng)絡(luò)社區(qū)在線評(píng)論有用性影響模型研究——基于信息采納與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角[J]. 殷國(guó)鵬,劉雯雯,祝珊.  圖書情報(bào)工作. 2012(16)

碩士論文
[1]在線評(píng)論口碑效應(yīng)的影響因素分析[D]. 姚寧寧.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)上書店銷量影響實(shí)證研究[D]. 劉順利.湖南大學(xué) 2013
[3]基于C2C網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)的用戶體驗(yàn)研究[D]. 單鵬.江南大學(xué) 2011
[4]品牌關(guān)系質(zhì)量對(duì)顧客重復(fù)購買行為影響研究[D]. 王昱博.吉林大學(xué) 2010
[5]顧客重復(fù)購買意向的影響因素實(shí)證研究[D]. 何衛(wèi)華.湖南大學(xué) 2008
[6]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國(guó)人民大學(xué) 2008



本文編號(hào):3392081

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