隨著貨車數(shù)量的不斷增加,道路安全問題顯得極為重要。據(jù)交管部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,每年發(fā)生的重大交通事故中90%以上為駕駛員不良駕駛行為導(dǎo)致。因此,針對駕駛員駕駛行為的分析與研究,運用科技技術(shù)手段有效監(jiān)管司機駕駛行為,提高車隊安全管理水平成為車隊管理中的當務(wù)之急。然而,現(xiàn)有的司機駕駛行為監(jiān)管平臺在車隊安全管理整體把控上稍顯不足,表現(xiàn)在缺乏清晰的安全監(jiān)控定義和發(fā)生不良駕駛行為時無法實施及時的干預(yù),從而當下車隊安全事故率仍然居高不下。本文以此為背景,提出一種駕駛員途中安全管理方法,該方法結(jié)合層次分析法對司機駕駛行為進行分析,識別途中不良駕駛行為并及時推送給車隊管理員,車隊管理員面對駕駛員不良駕駛行為時可及時實施干預(yù),有效防控車隊安全事故發(fā)生。最后,本文結(jié)合該理論方法,設(shè)計并實現(xiàn)基于駕駛行為的安全監(jiān)管平臺,該平臺主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、駕駛行為計算、安全值計算、數(shù)據(jù)存儲和推送、平臺實時顯示六大功能模塊。具體工作內(nèi)容如下:（1）對2010-2017年道路交通事故數(shù)據(jù)、車隊安全管理和司機駕駛行為管理相關(guān)文獻進行深入的研究,找出對道路交通事故有影響的駕駛行為,再對該駕駛行為通過專家評審確定出常見的幾種不良駕駛... 

【文章來源】：西南石油大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｓｔｏｒｍ架構(gòu)圖??控制節(jié)點Ｎｉｍｂｕｓ和工作節(jié)?

圖２－２?Ｔｏｐｏｌｏｇｙ的結(jié)構(gòu)示意圖??圖中Ｓｐｏｕｔ是Ｓｔｏｒｍ中的消息提供者，Ｓｐｏｕｔ從各數(shù)據(jù)源中源源不斷的獲取消息，封??

圖２－３?ＲｏｃｋｅｔＭＱ部署結(jié)構(gòu)圖??２．?５．?３?Ｒｅｄｉｓ??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Java Socket網(wǎng)絡(luò)編程的基礎(chǔ)性應(yīng)用研究[J]. 姚曉芳,舒小松.  無線互聯(lián)科技. 2017(22)
[2]基于SpringMVC的多平臺J2EE開發(fā)方式研究[J]. 李梟,任維政.  吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(05)
[3]基于車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的貨運車輛駕駛行為聚類研究[J]. 王瀟.  無線互聯(lián)科技. 2017(11)
[4]Spring Boot研究和應(yīng)用[J]. 王永和,張勁松,鄧安明,周智勛.  信息通信. 2016(10)
[5]基于海量數(shù)據(jù)的消息隊列的性能對比與優(yōu)化方案[J]. 劉峰,鄂海紅.  軟件. 2016(10)
[6]基于Flume、Kafka、Storm、HDFS的航空維修大數(shù)據(jù)系統(tǒng)[J]. 徐海榮,陳閔葉,張興媛.  上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報. 2015(04)
[7]基于redis的分布式緩存系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 邱祝文.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2014(10)
[8]基于Spring MVC及MyBatis的Web應(yīng)用框架研究[J]. 徐雯,高建華.  微型電腦應(yīng)用. 2012(07)
[9]尋求車隊安全管理良方——“公路貨運安全”主題沙龍側(cè)記[J]. 楊瑞.  物流技術(shù)與應(yīng)用(貨運車輛). 2011(12)

博士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)研究[D]. 郝行軍.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]營運駕駛員安全性評估方法研究[D]. 楊鵬飛.長安大學(xué) 2013
[3]關(guān)于層次分析法優(yōu)先權(quán)重及模糊多屬性決策問題研究[D]. 蘭繼斌.西南交通大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于Storm的海量交通數(shù)據(jù)實時處理平臺的研究[D]. 喬通.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于Kafka的消息隊列在射天文數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用的研究[D]. 王鄭合.昆明理工大學(xué) 2017
[3]基于北斗/GPS終端的車輛監(jiān)控系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 韓兆淵.昆明理工大學(xué) 2017
[4]基于Kafka的大規(guī)模流數(shù)據(jù)分布式緩存與分析平臺[D]. 牛牧.吉林大學(xué) 2016
[5]基于CAN總線船舶數(shù)據(jù)采集模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王秋蘋.大連海事大學(xué) 2017
[6]重特大道路交通事故致因研究[D]. 杜秀麗.華東師范大學(xué) 2016
[7]營運駕駛員不安全駕駛行為監(jiān)測方法研究[D]. 譚勉.長安大學(xué) 2016
[8]車隊管理系統(tǒng)中駕駛行為實時監(jiān)控模塊的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 姜嚴.北京交通大學(xué) 2016
[9]物流運輸跟蹤數(shù)據(jù)采集與可視化監(jiān)控的研究與實現(xiàn)[D]. 張元.西南交通大學(xué) 2015
[10]安全駕駛理論學(xué)習系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 馮斌.華東交通大學(xué) 2014



本文編號：3243360