隨著我國“一帶一路”戰(zhàn)略的深入推進,我國軌道交通技術(shù)尤其高鐵技術(shù)的日趨完善,國內(nèi)越來越多的企業(yè)加入到承建國際軌道交通項目中,進一步加強工程建設類項目精細化管理勢在必行。特別是目前我國主要推行的軌道交通全產(chǎn)業(yè)鏈“走出去”戰(zhàn)略,項目所需的物資設備均從國內(nèi)采購,運輸至目的國項目建設現(xiàn)場,有效的降低物流成本中的庫存成本和運輸費用至關(guān)重要,能夠進一步加強我國工程類項目的競爭力。本文基于目前國內(nèi)大型國有企業(yè)主要以EPC總承包的方式承建國際軌道工程的背景,且我國在對外的軌道工程項目中越來越多的使用中國裝備,運用系統(tǒng)化、集成化的思想將具有“效益背反”現(xiàn)象的庫存成本和運輸費用綜合考慮,建立了運輸和庫存聯(lián)合優(yōu)化模型,模型目標函數(shù)由固定訂貨成本、倉儲成本、缺貨成本、海運費、目的國境內(nèi)運輸費、運輸工具使用費構(gòu)成,分析了多品種多階段的運輸和庫存聯(lián)合優(yōu)化問題,并運用分解協(xié)調(diào)算法和改進遺傳算法對模型進行求解。在以往研究中由于染色體編碼、遺傳算子、適應度函數(shù)、控制參數(shù)等環(huán)節(jié)選取不合理,會導致問題過早或過晚的收斂,或者搜索出的解并非全局的最優(yōu)解,為局部最優(yōu)解。針對經(jīng)典遺傳算法的早熟收斂和搜索能力問題,本文提出了改進的遺... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１貨物運輸過程示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ．３－１?Ｐｒｏｃｅｓｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｆｒｅｉｇｈｔ?Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ??

需結(jié)合施工現(xiàn)場材料的使用情況及國際聯(lián)運時限，定期對貨物進行補充。假設貨??物＾的補給周期為７；，ｒ為７；?（ｉ＝ｌ，２，３……ｎ）的最小補給周期，每次補給均將貨??物ｉ補給至水平，補貨的提前期為Ｚ，貨物ｉ的定期補貨策略如圖３－２所示［４１］。??Ｒａ??興??Ｐ?Ｐ?Ｐ?ｔ??Ｎ?ＨＩ?？??Ｔ］??圖３－２貨物的定期補貨策略??Ｆｉｇｕｒｅ．３－２?Ｒｅｇｕｌａｒ?ｒｅｐｌｅｎｉｓｈｍｅｎｔ?ｓｔｒａｔｅｇｙ?ｏｆ?ｇｏｏｄｓ?ｉ??對應補貨的每一階段＿／＝ｌ，２，３……Ｊ，都有唯一的Ｔ與其對應，用７；表示整個??系統(tǒng)的最小補貨周期，７；是７；的最小公倍數(shù)，其中Ｍ＝７；／Ｔ，表示整個系統(tǒng)的補??貨頻率，％＝丁，／７＼表示貨物／的補貨頻率，Ｍ是ｍ，的最小公倍數(shù)。??３．３．３．２庫存成本??庫存成本包括貨物的采購成本、倉儲成本和缺貨成本。??（１）

正變量使得小系統(tǒng)之間互相影響，需要不斷的通過反饋一一協(xié)調(diào)來解決求得小系??統(tǒng)的最優(yōu)解，通過對Ｎ個小系統(tǒng)的最優(yōu)解進行綜合計算，從而得到大系統(tǒng)的最??優(yōu)解，這就是分解協(xié)調(diào)算法的基本思想，如圖３－３所示。??２３??

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]國際工程EPC總承包中物流項目的流程及管理模式[J]. 李迎春.  物流工程與管理. 2011(02)
[3]隨機需求下提前期可控的生產(chǎn)-庫存聯(lián)合優(yōu)化模型[J]. 夏海洋,黃培清.  控制與決策. 2008(06)
[4]基于分解協(xié)調(diào)法解決多庫房庫存-路徑問題[J]. 婁山佐,吳耀華.  公路交通科技. 2007(09)
[5]單周期離散隨機需求的庫存-運輸整合優(yōu)化[J]. 傅成紅,符卓.  系統(tǒng)工程. 2007(01)
[6]運輸決策與庫存控制整合優(yōu)化研究綜述[J]. 李世珣,朱忠平,王亮,孫紹榮.  青島理工大學學報. 2006(03)
[7]具有自識別能力的遺傳算法求解旅行商問題[J]. 孟佳娜,王立宏.  計算機工程與應用. 2006(13)
[8]自適應遺傳算法[J]. 盧長娜,王如云,陳耀登.  計算機仿真. 2006(01)
[9]多對一配送網(wǎng)絡中ITIO問題的建模與算法研究[J]. 劉立輝,錢燕云.  物流技術(shù). 2005(11)
[10]最小化運輸與庫存費用的兩級分銷策略分析[J]. 王亮,孫紹榮,吳曉層.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2005(10)

博士論文
[1]基于供應鏈的汽車零部件庫存與運輸整合優(yōu)化研究[D]. 施朝春.重慶大學 2010

碩士論文
[1]基于供應一體化的鐵路燃油庫存與運輸聯(lián)合優(yōu)化研究[D]. 李玲利.北京交通大學 2016
[2]需求波動下的Milk-Run模式庫存運輸聯(lián)合優(yōu)化研究[D]. 魏嫄.山東大學 2013
[3]供應鏈管理環(huán)境下庫存與運輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 王乾龍.上海交通大學 2012
[4]基于改進遺傳算法的應用研究[D]. 曹道友.安徽大學 2010
[5]基于作業(yè)整合的運輸與庫存聯(lián)合優(yōu)化[D]. 韓偉.重慶大學 2010
[6]第三方物流企業(yè)國際全程物流經(jīng)營模式及實證研究[D]. 孫琦.武漢理工大學 2009
[7]基于遺傳算法的庫存控制與運輸決策聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 胡曉宇.山東大學 2008
[8]基于VMI的庫存與運輸聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 張東亮.北京交通大學 2007
[9]隨機時間定位—運輸路線安排問題研究[D]. 周凱.中南大學 2005
[10]庫存管理與車輛路線問題優(yōu)化研究[D]. 陳偉.大連海事大學 2004



本文編號：3221422