精敏人道物流模型研究
發(fā)布時間:2021-04-14 23:22
近年來,自然災害發(fā)生的頻率越來越高,危害性越來越強,同時由于自然災害的不確定性、復雜性和高度動態(tài)性等特點,給災難救援帶來了嚴峻的考驗。作為占據(jù)災難救援費用80%的人道物流,如何在有限的時間內(nèi)將有限的資源送到災民手中,救助和幫助更多的人,降低災民的痛苦度,提高其精敏性,成為更多學者和實踐者研究的對象。本文以此為出發(fā)點研究精敏人道物流模型,以期提高災難救援的效率和效力。本文研究的主要內(nèi)容有:(1)闡述了精敏物流、人道物流的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、人道物流與商業(yè)物流的區(qū)別以及人道物流的績效策略指標,指出人道物流的獨特特點以及將精敏理論利用到人道物流中的理論意義(2)對人道物流救援的準備、回應、恢復(短期恢復和長期恢復)、重建四個階段的特點目標進行總結分析,并比較精益和敏捷策略理念實施的環(huán)境與目的,從階段-策略相應角度建立了基于時間維的精敏人道物流概念模型,指出在準備、長期恢復和重建階段應該使用精益策略,在響應和短期恢復階段應該使用敏捷策略,并對每階段應該采取的相關措施提供了宏觀意見,以實現(xiàn)災難救援的精敏性(3)通過“4.20雅安地震”中搜集到的數(shù)據(jù),利用精敏人道物流概念模型對雅安地震的救援行為進行精...
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 精敏物流
1.3.2 人道物流
1.3.3 精敏人道物流
1.4 研究的主要內(nèi)容和方法
1.4.1 研究的主要內(nèi)容及方法
1.4.2 研究框架
1.4.3 本文創(chuàng)新點
第2章 精敏物流與人道物流相關理論
2.1 精敏物流相關理論
2.1.1 精益物流
2.1.2 敏捷物流
2.1.3 精敏物流
2.2 人道物流
2.2.1 人道物流的內(nèi)涵
2.2.2 人道物流與商業(yè)物流的區(qū)別
2.3 精敏人道物流
2.3.1 精敏人道物流的概念
2.3.2 精敏人道物流績效測量指標
2.4 本章小結
第3章 基于時間維的精敏人道物流概念模型
3.1 人道物流救援運作階段
3.2 基于時間維精敏人道物流概念模型建立
3.3 雅安地震精敏人道物流概念模型分析
3.3.1 雅安地震背景
3.3.2 雅安地震救援精敏性分析
3.4 本章小結
第4章 精敏人道物流數(shù)學模型研究
4.1 精敏物流數(shù)學模型分析方法
4.2 人道物流數(shù)學模型分析方法
4.3 精敏人道物流多解耦點數(shù)學模型建立
4.3.1 模型假設
4.3.2 參數(shù)設置
4.3.3 數(shù)學模型
4.4 本章小結
第5章 算例分析
5.1 問題描述
5.2 參數(shù)設置
5.3 算法設計思路
5.4 計算結果分析
5.5 本章小結
結論
致謝
參考文獻
附錄一 枚舉法編程程序
附錄二 遺傳算法編程程序
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果
索引
本文編號:3138203
【文章來源】:西南交通大學四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 精敏物流
1.3.2 人道物流
1.3.3 精敏人道物流
1.4 研究的主要內(nèi)容和方法
1.4.1 研究的主要內(nèi)容及方法
1.4.2 研究框架
1.4.3 本文創(chuàng)新點
第2章 精敏物流與人道物流相關理論
2.1 精敏物流相關理論
2.1.1 精益物流
2.1.2 敏捷物流
2.1.3 精敏物流
2.2 人道物流
2.2.1 人道物流的內(nèi)涵
2.2.2 人道物流與商業(yè)物流的區(qū)別
2.3 精敏人道物流
2.3.1 精敏人道物流的概念
2.3.2 精敏人道物流績效測量指標
2.4 本章小結
第3章 基于時間維的精敏人道物流概念模型
3.1 人道物流救援運作階段
3.2 基于時間維精敏人道物流概念模型建立
3.3 雅安地震精敏人道物流概念模型分析
3.3.1 雅安地震背景
3.3.2 雅安地震救援精敏性分析
3.4 本章小結
第4章 精敏人道物流數(shù)學模型研究
4.1 精敏物流數(shù)學模型分析方法
4.2 人道物流數(shù)學模型分析方法
4.3 精敏人道物流多解耦點數(shù)學模型建立
4.3.1 模型假設
4.3.2 參數(shù)設置
4.3.3 數(shù)學模型
4.4 本章小結
第5章 算例分析
5.1 問題描述
5.2 參數(shù)設置
5.3 算法設計思路
5.4 計算結果分析
5.5 本章小結
結論
致謝
參考文獻
附錄一 枚舉法編程程序
附錄二 遺傳算法編程程序
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及科研成果
索引
本文編號:3138203
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