文章通過運用主成分分析法、協(xié)整檢驗以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗等方法,在可獲取的城市經(jīng)濟和物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)的基礎(chǔ)上,建立了城市經(jīng)濟與物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)之間的回歸模型。通過對回歸模型的結(jié)果分析,提出了大力提高物流業(yè)生產(chǎn)效率、統(tǒng)籌安排物流業(yè)投入規(guī)模的對策建議,以期最大限度的促進和帶動城市經(jīng)濟增長。 

【文章來源】：內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2020,18(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

2000年至2010年物流業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)以及地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系圖

序列均值與時間無關(guān),序列具有有限方差,而且方差不具有時變性,滿足這兩個條件,則說明時間序列具有平穩(wěn)性。時間序列的平穩(wěn)性可通過一些屬性圖進行大致的分析,不過,利用圖形來表示的方法只能進行一個宏觀的判斷,想要進行一個量化的分析,還是需要使用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▉頇z驗。圖1是重慶市2000年到2010年11年間物流業(yè),三次產(chǎn)業(yè)以及地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)序列圖,從圖中可知,五項均隨著時間逐漸增長,但從上圖中只能看到五項的發(fā)展趨勢,不能直觀地看出是否平穩(wěn),所以要進行量化檢驗。利用EIEWS進行ADF檢驗,結(jié)果是五個變量的原始時間序列數(shù)據(jù)都為非平衡數(shù)據(jù),根據(jù)一階差分方程的平穩(wěn)性檢驗可知,物流業(yè)(TRAFFIC)與第二產(chǎn)業(yè)(SECOND)通過了平穩(wěn)性檢驗,說明這兩個變量是一階平穩(wěn)的,其他的三個為非平穩(wěn)的,采用二階平穩(wěn)性檢驗時,五個變量均為平穩(wěn)的,因此五個變量滿足進一步做協(xié)整分析的要求。然而,二階差分后往往失去了經(jīng)濟意義上的解釋,所以,可認(rèn)為物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間很有可能存在著長期均衡的協(xié)整關(guān)系,所以接下來就對這兩個變量進行進一步的檢驗。3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3119917