文章通過(guò)運(yùn)用主成分分析法、協(xié)整檢驗(yàn)以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法,在可獲取的城市經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)發(fā)展指標(biāo)的基礎(chǔ)上,建立了城市經(jīng)濟(jì)與物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)之間的回歸模型。通過(guò)對(duì)回歸模型的結(jié)果分析,提出了大力提高物流業(yè)生產(chǎn)效率、統(tǒng)籌安排物流業(yè)投入規(guī)模的對(duì)策建議,以期最大限度的促進(jìn)和帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,18(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

2000年至2010年物流業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)以及地區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)系圖

序列均值與時(shí)間無(wú)關(guān),序列具有有限方差,而且方差不具有時(shí)變性,滿足這兩個(gè)條件,則說(shuō)明時(shí)間序列具有平穩(wěn)性。時(shí)間序列的平穩(wěn)性可通過(guò)一些屬性圖進(jìn)行大致的分析,不過(guò),利用圖形來(lái)表示的方法只能進(jìn)行一個(gè)宏觀的判斷,想要進(jìn)行一個(gè)量化的分析,還是需要使用更加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒▉?lái)檢驗(yàn)。圖1是重慶市2000年到2010年11年間物流業(yè),三次產(chǎn)業(yè)以及地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)序列圖,從圖中可知,五項(xiàng)均隨著時(shí)間逐漸增長(zhǎng),但從上圖中只能看到五項(xiàng)的發(fā)展趨勢(shì),不能直觀地看出是否平穩(wěn),所以要進(jìn)行量化檢驗(yàn)。利用EIEWS進(jìn)行ADF檢驗(yàn),結(jié)果是五個(gè)變量的原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)都為非平衡數(shù)據(jù),根據(jù)一階差分方程的平穩(wěn)性檢驗(yàn)可知,物流業(yè)(TRAFFIC)與第二產(chǎn)業(yè)(SECOND)通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn),說(shuō)明這兩個(gè)變量是一階平穩(wěn)的,其他的三個(gè)為非平穩(wěn)的,采用二階平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí),五個(gè)變量均為平穩(wěn)的,因此五個(gè)變量滿足進(jìn)一步做協(xié)整分析的要求。然而,二階差分后往往失去了經(jīng)濟(jì)意義上的解釋,所以,可認(rèn)為物流業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之間很有可能存在著長(zhǎng)期均衡的協(xié)整關(guān)系,所以接下來(lái)就對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。3.格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3119917