互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代化物流及大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,為新零售咖啡提供了廣闊的發(fā)展空間。本文以瑞幸咖啡為例,在感知質(zhì)量、感知價值、感知主觀規(guī)范等相關(guān)研究基礎(chǔ)上,綜合考慮App用戶體驗、現(xiàn)代物流服務(wù)等對購買意愿的影響,最終構(gòu)建了關(guān)于瑞幸咖啡購買意愿影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型。并得到結(jié)論,感知主觀規(guī)范、感知價值對購買意愿有顯著正影響;感知質(zhì)量作為中介變量,App用戶體驗、現(xiàn)代物流服務(wù)對其有顯著正影響;感知質(zhì)量對感知價值有顯著正影響。根據(jù)模型結(jié)果,我們對瑞幸咖啡提出了相應(yīng)的營銷優(yōu)化建議,希望幫助其增加市場競爭力。 

【文章來源】：商訊. 2020,(20)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

模型路徑分析圖

下面我們給出模型未知參數(shù)、標(biāo)準差的估計(表2)及模型的標(biāo)準化路徑圖(圖2)。從表2可以看出，除Γ13外各測量指標(biāo)因子載荷估計都很大，再從其標(biāo)準差估計可以看出這些因子載荷顯著不為0，這說明外顯指標(biāo)與潛在變量間有很強的聯(lián)系。由結(jié)構(gòu)方程中的回歸參數(shù)Γ11、Γ13、Γ33、π21、π32知路徑關(guān)系的假設(shè)都與實際相符。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3031407