隨著經(jīng)濟的迅速增長,物流行業(yè)作為一門新興產(chǎn)業(yè),正處于高速發(fā)展當(dāng)中。物流自身有著非常鮮明的特點,物流的快速發(fā)展不僅對國家發(fā)展建設(shè)有著至關(guān)重要的作用,還與我們的生活息息相關(guān)。因為高效的物流水平對于資源配置、經(jīng)濟增長、企業(yè)核心競爭力以及服務(wù)水平的提升都具有極大的促進作用。為了加快物流業(yè)的發(fā)展,就必須找出物流發(fā)展過程當(dāng)中阻礙其發(fā)展的問題。物流的高效化是企業(yè)一直追尋的目標(biāo),對于企業(yè)中高質(zhì)量的運輸配送也一直是備受討論的話題,庫存路徑問題（Inventory Routine Problem,IRP）作為一個能夠同時解決庫存和運輸“效益悖反”現(xiàn)象的研究問題,受到了研究人員的大量關(guān)注。而在庫存路徑基礎(chǔ)上考慮隨機需求下或者帶時間窗的再或者是隨機需求下帶時間窗的庫存路徑問題更是考慮的熱點問題。客戶需求隨機和加入時間窗約束條件,不僅要求配送的時效性,還更加符合現(xiàn)實的實際情況。對于這種情形下的研究也就更加具有現(xiàn)實意義,因此本文就針對隨機需求對帶有時間窗約束的庫存路徑問題進行研究。論文開始就對國內(nèi)外關(guān)于庫存路徑問題、隨機需求下的庫存路徑問題和庫存路徑帶時間窗問題的研究現(xiàn)狀進行了介紹,重點是介紹了它們的研究內(nèi)容、研... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖４－３最優(yōu)路徑圖??４．?４本章小結(jié)??

時對于最優(yōu)的行車路徑為：（０－３－１－２－０；?０－８－５－７－０：?０－６－４－０）。??通過對表５－３進行觀察可以看出，整體來說，影響結(jié)果不是特別明顯，最大??的區(qū)別是可以看出ｐ的取值對于算法的收斂性存在一定的影響，下圖５－１和圖５－２??就是當(dāng)Ｐ?＝?０和０．?１時的運行圖。??３０００??１?１?ｎ?１?１?１?１?１?１???２５００?－?？??『＃４?Ｉ??１０００，?＼??５００??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ???０?２０?４０?６０?８０?１００?１２０?１４０?１６０?１８０?２００??迭代次數(shù)??圖５－１?ｐ?＝?０時最優(yōu)解運行圖??３８??

觀察表５－４可以發(fā)現(xiàn)，在收斂性的影響方面，信息素量啟發(fā)因子ａ影響力很??大。通過對表中結(jié)果分析。當(dāng)ａｙ〇．５，２：）時，算法的整體收斂性都還很穩(wěn)定，其中??ｃｔ＝ｌ時，此時算法的收斂性比較理想。圖５－３和圖５－４分別是ａ?＝０．５和ａ?＝２時的運??行圖。??３９??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]集成物流優(yōu)化中的LIRP研究評述[J]. 唐瓊,伍星華,徐玉輝.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2016(07)
[2]考慮分割配送的易腐品一體化庫存路徑問題[J]. 林峰,賈濤,高艷,李小凡.  工業(yè)工程與管理. 2015(05)
[3]基于混合模擬退火算法的多階段庫存路徑問題研究[J]. 魏江寧,夏唐斌.  工業(yè)工程與管理. 2015(03)
[4]選址-庫存-路徑問題模型及其集成優(yōu)化算法[J]. 杜麗敬,李延暉.  運籌與管理. 2014(04)
[5]直接配送下隨機需求庫存-路徑問題最優(yōu)平穩(wěn)策略及其算法[J]. 趙達,李軍,馬丹祥,李妍峰.  中國管理科學(xué). 2014(06)
[6]隨機需求庫存-路徑問題最優(yōu)策略及其算法[J]. 趙達,李軍,馬丹祥,李妍峰.  管理科學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[7]求解硬時間窗約束下隨機需求庫存-路徑問題的優(yōu)化算法[J]. 趙達,李軍,馬丹祥,李妍峰.  運籌與管理. 2014(01)
[8]啟發(fā)式庫存-路徑問題求解算法[J]. 曾文飛,顏玲,雷軍程,伍雁鵬.  計算機應(yīng)用與軟件. 2013(07)
[9]需求可拆分的汽車零部件循環(huán)取貨路徑優(yōu)化研究[J]. 朱玲,吳迪.  計算機應(yīng)用研究. 2013(06)
[10]一種求解隨機需求庫存-路徑問題的分解算法[J]. 趙達,馬丹祥.  物流技術(shù). 2012(17)

碩士論文
[1]再利用包裝物逆向物流的庫存路徑問題研究[D]. 邢宇.東北大學(xué) 2013
[2]VMI模式下需求隨機的庫存路徑聯(lián)合優(yōu)化問題研究[D]. 可可.武漢理工大學(xué) 2013



本文編號：2972799