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J公司選址-庫(kù)存-路徑集成規(guī)劃問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-26 04:36
【摘要】:連鎖超市是零售業(yè)的重要業(yè)態(tài),也是世界零售業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。其中,物流系統(tǒng)的協(xié)助與支持是連鎖超市順利運(yùn)行的前提和保證。隨著連鎖超市經(jīng)營(yíng)規(guī)模的不斷增長(zhǎng),物流系統(tǒng)在連鎖企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式中的重要性不斷突顯。特別是現(xiàn)在正在快速發(fā)展的鄉(xiāng)鎮(zhèn)連鎖超市,門店網(wǎng)絡(luò)分散,地域遼闊,物流系統(tǒng)等配套設(shè)施的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于市場(chǎng)規(guī)模的拓展,阻礙了連鎖企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。本文通過(guò)介紹J公司物流配送系統(tǒng)的現(xiàn)狀,明確了物流配送模式落后、零售店庫(kù)存過(guò)高和缺乏高效路由規(guī)劃是J公司物流系統(tǒng)優(yōu)化中的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,以單一供應(yīng)商、多零售商采用二級(jí)庫(kù)存控制策略的多級(jí)分銷網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,建立了一個(gè)隨機(jī)型選址—庫(kù)存—路徑問(wèn)題優(yōu)化模型,分別利用多分銷中心——零售店的集成配送模式降低成本;通過(guò)二級(jí)庫(kù)存控制策略減少零售店庫(kù)存,利用路徑規(guī)劃提高運(yùn)輸效率。針對(duì)模型的特點(diǎn),本文將LIRP問(wèn)題分解為L(zhǎng)IP和VRP兩個(gè)子問(wèn)題,提出了新的兩階段啟發(fā)式算法,分別用免疫遺傳算法和改進(jìn)節(jié)約算法求解兩個(gè)子問(wèn)題,然后利用Matlab軟件帶入實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的優(yōu)化效果,并分析了運(yùn)輸費(fèi)用和庫(kù)存費(fèi)用對(duì)總成本和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響,算法運(yùn)算結(jié)果表明本文給出的模型和算法能有效解決J公司的問(wèn)題。
【圖文】:

節(jié)約算法,計(jì)算過(guò)程,內(nèi)容,客戶


的載重限制,則不連接這兩個(gè)客戶,轉(zhuǎn)而判斷節(jié)約量稍小的另兩個(gè)客戶之間能否逡逑連接。直到,所有可能連接的客戶全部連接完成后,得到滿意的路徑安排。節(jié)約逡逑算法的程序如圖1-2所示。逡逑1.所有客戶均采用直接往返的路線安排逡逑邐I邐逡逑?邐2.選擇未連接的節(jié)約思:圾大的兩個(gè)客戶逡逑邐T逡逑3.計(jì)算連接這兩個(gè)客戶后,所有線路上的貨運(yùn)貴之和逡逑—是一>邐5.連接著兩個(gè)客戶,組成_條新的線路逡逑邐f邐邐逡逑不連接這個(gè)客戶邐?逡逑否邐逡逑邐?邐逡逑7.結(jié)束調(diào)整逡逑圖1-2節(jié)約算法的計(jì)算過(guò)程逡逑1.3主要研究?jī)?nèi)容逡逑本文以J公司的物流系統(tǒng)現(xiàn)狀為背景,根據(jù)現(xiàn)實(shí)條件的約束,,考慮客戶需求是隨逡逑機(jī)的,首先基于零售店需求量統(tǒng)計(jì)分析,客戶和待選分銷中心位置、相關(guān)成本參數(shù)逡逑和服務(wù)水平要求等因素進(jìn)行設(shè)施選址服務(wù)區(qū)域劃分,在己劃分的服務(wù)區(qū)域內(nèi),進(jìn)行逡逑配送路徑的優(yōu)化。最后將優(yōu)化的物流系統(tǒng)模式分別與現(xiàn)有的模式進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)行優(yōu)逡逑化后的效果分析。逡逑10逡逑

論文,最優(yōu)化理論,啟發(fā)式算法,路線


足企業(yè)實(shí)際,在可接受的范圍內(nèi),利用簡(jiǎn)易實(shí)用的兩階段啟發(fā)式算法和最優(yōu)化理論,逡逑以較低的成本獲得相對(duì)優(yōu)化的物流系統(tǒng)規(guī)劃方案。逡逑論文的技術(shù)路線如圖1-3所示:逡逑11逡逑
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F274;F721

【參考文獻(xiàn)】

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4 劉必爭(zhēng);毛超;;電子商務(wù)下的配送中心選址問(wèn)題及其優(yōu)化[J];系統(tǒng)工程;2008年10期

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本文編號(hào):2641094

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