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面向物聯(lián)網(wǎng)的超高頻RFID防碰撞算法研究

發(fā)布時間:2018-11-12 08:11
【摘要】:物聯(lián)網(wǎng)是構(gòu)成物與物之間相互通信的一種網(wǎng)絡(luò),其被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)是一種非接觸自動識別技術(shù),是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),以電磁波為傳輸介質(zhì),并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向通信。超高頻RFID可作用于遠距離識別系統(tǒng),目前廣泛應(yīng)用于物流、交通、軍事等各個領(lǐng)域,但是在對多目標(biāo)的識別上還存在識別時間長和準(zhǔn)確率不高等問題。為了順應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,RFID技術(shù)正在不斷革新,解決超高頻RFID系統(tǒng)在識別標(biāo)簽過程中存在的碰撞問題,就顯得至關(guān)重要,并已經(jīng)成為超高頻RFID技術(shù)發(fā)展的瓶頸。因此,選擇一種好的防碰撞算法對物聯(lián)網(wǎng)中的RFID系統(tǒng)性能影響頗大。文章研究的重點由如下幾部分組成:(1)結(jié)合鎖位后退二叉樹防碰撞算法(BLBO)中的鎖位原理和一種新穎的標(biāo)簽分組方法提出了動態(tài)分時隙二叉樹防碰撞算法(DTSB),在對該算法進行了原理分析和識別演示后與BLBO算法等典型改進算法進行了比較,得出DTSB算法在閱讀器尋呼次數(shù)上有了很大突破,比BLBO等算法減少了將近50%的尋呼次數(shù)。(2)經(jīng)過對跳躍式動態(tài)樹型防碰撞算法(JDS)和改進型跳躍式動態(tài)樹型防碰撞算法(NJDS)的性能分析,得出了一種閱讀器改進的后退策略尋呼方式,提出了基于改進的后退的二叉樹防碰撞算法(BIB)。通過仿真分析,BIB算法有效的減少閱讀器通信量和標(biāo)簽通信量。(3)開發(fā)出一款RFID二叉樹防碰撞算法仿真平臺,構(gòu)建了RFID二叉樹防碰撞算法仿真框架。該平臺能對使用不同的二叉樹防碰撞算法的RFID系統(tǒng)進行通信仿真,搜集和統(tǒng)計通信中閱讀器和標(biāo)簽的交換數(shù)據(jù)量,實現(xiàn)對不同二叉樹防碰撞算法的性能比較。
[Abstract]:The Internet of things (IOT) is a kind of network in which the components communicate with each other. It is called the third wave of the world information industry after the computer. Radio Frequency Identification (Radio Frequency Identification,RFID) is a non-contact automatic identification technology, which is the key technology to realize the Internet of things. The electromagnetic wave is used as the transmission medium and the two-way communication of data is realized. UHF RFID can be used in long distance recognition system. At present, it is widely used in many fields such as logistics, traffic, military and so on. However, there are still some problems in multi-target recognition, such as long time and low accuracy. In order to adapt to the development of the Internet of things, RFID technology is constantly innovating. It is very important to solve the collision problem in the identification of tags in UHF RFID system, and has become the bottleneck of the development of UHF RFID technology. Therefore, choosing a good anti-collision algorithm has a great impact on the performance of RFID system in the Internet of things. The main contents of this paper are as follows: (1) combined with the principle of lock-back binary tree anti-collision algorithm (BLBO) and a novel label grouping method, a dynamic timeslot binary tree anti-collision algorithm (DTSB), is proposed. After the principle analysis and recognition demonstration of the algorithm are compared with the typical improved algorithm such as BLBO algorithm, it is concluded that the DTSB algorithm has a great breakthrough in the number of times of paging in the reader. Compared with BLBO and other algorithms, the paging times are reduced by nearly 50%. (2) after the performance analysis of the jump dynamic tree anti-collision algorithm (JDS) and the improved jump dynamic tree anti-collision algorithm (NJDS), In this paper, an improved backtracking strategy paging method is proposed, and a binary tree anti-collision algorithm (BIB). Based on improved backstepping is proposed. Through simulation analysis, BIB algorithm can effectively reduce reader traffic and tag traffic. (3) A RFID binary tree anti-collision algorithm simulation platform is developed, and a RFID binary tree anti-collision algorithm simulation framework is constructed. The platform can simulate the communication of RFID system using different binary tree anti-collision algorithms, collect and statistics the exchange data of readers and tags in communication, and achieve the performance comparison of different binary tree anti-collision algorithms.
【學(xué)位授予單位】:湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.44;TN929.5

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