【摘要】：為了解決不確定環(huán)境下低碳再制造物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的問題,在政府征收企業(yè)碳稅的情況下,綜合考慮網(wǎng)絡(luò)中再制造產(chǎn)品需求和廢舊產(chǎn)品質(zhì)量的不確定性以及設(shè)施選址和節(jié)點間運輸路線的決策問題,采用魯棒優(yōu)化方法,以碳稅成本和物流成本之和最小化為目標(biāo),建立了再制造物流網(wǎng)絡(luò)魯棒混合線性規(guī)劃模型。通過案例驗證了魯棒模型的可行性,就稅率和不確定參數(shù)的變化進(jìn)行分析,表明魯棒模型的決策具有實用性和有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of low carbon remanufacturing logistics network design in uncertain environment, in the case of enterprise carbon tax imposed by the government, Considering the uncertainty of remanufacturing product demand and waste product quality in the network, and the decision of facility location and transportation route between nodes, the robust optimization method is adopted to minimize the sum of carbon tax cost and logistics cost. A robust hybrid linear programming model for remanufacturing logistics networks is established. The feasibility of the robust model is verified by a case study, and the changes of tax rate and uncertain parameters are analyzed. The results show that the robust model is practical and effective.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)交通運輸學(xué)院;
【基金】：上海海事大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項目(2016ycx066)
【分類號】：F252

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本文編號：2304481