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區(qū)域物流效率評(píng)價(jià)及其空間效應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-26 15:11
【摘要】:基于城市物流的投入產(chǎn)出指標(biāo),借助Malmquist非參數(shù)指數(shù)模型和ESDA探索性數(shù)據(jù)分析,從時(shí)空分布上對(duì)2006—2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市的物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:在時(shí)間分布上,考察期內(nèi)江蘇省城市物流全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了平均6.2%的負(fù)向增長(zhǎng)率,技術(shù)進(jìn)步-7%的負(fù)向"增長(zhǎng)效應(yīng)"是其下降的源頭,純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別提升0.1%和0.8%,共同促進(jìn)效率改善的"追趕效應(yīng)"達(dá)到0.9%的正向增長(zhǎng)力。在空間分布上,蘇南、蘇北和蘇中等三大區(qū)域的全要素生產(chǎn)率差異顯著,呈中部"塌陷"南北梯度下降趨勢(shì);區(qū)域物流全要素生產(chǎn)率在空間地理分布上有嚴(yán)重的路徑依賴性,具有明顯的集聚性和低流動(dòng)性的特征,各個(gè)市域若要脫離原來的集群存在一定的困難。據(jù)此提出撬動(dòng)城市物流業(yè)可持續(xù)發(fā)展的可行性措施。
[Abstract]:Based on the input-output index of urban logistics, with the help of Malmquist non-parametric index model and ESDA exploratory data analysis, this paper empirically analyzes the total factor productivity of logistics industry in 13 prefectural cities of Jiangsu Province from 2006 to 2013 in terms of temporal and spatial distribution. The results show that the total factor productivity of urban logistics in Jiangsu Province has achieved an average negative growth rate of 6.2% in terms of time distribution, and the negative "growth effect" of technological progress of -7% is the source of its decline. The pure technical efficiency and scale efficiency were increased by 0.1% and 0.8% respectively, and the "catch-up effect" of efficiency improvement was 0.9%. In spatial distribution, the total factor productivity (TFP) of the south, north and middle of Jiangsu is significantly different, showing a downward trend of "collapsing" north-south gradient in the middle of the region. The total factor productivity of regional logistics has a serious path dependence on the geographical distribution of regional logistics, and it has obvious characteristics of agglomeration and low mobility, so it is difficult for each city to break away from the original cluster. Based on this, the feasible measures for the sustainable development of urban logistics industry are put forward.
【作者單位】: 江南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金“小樣本非等距灰色預(yù)測(cè)模型建模及其應(yīng)用研究”(71301061) 教育部人文社科基金“區(qū)域性碳交易平臺(tái)的系統(tǒng)研究”(11YJAZH084) 中央高校專項(xiàng)(2015JDZD11) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項(xiàng)目(SJLX_0538)
【分類號(hào)】:F259.27

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本文編號(hào):2296123

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