發(fā)布時間：2018-10-15 18:33

【摘要】：[目的]利用灰色系統(tǒng)理論模型GM模型預測鮮食農產品物流量,以期為提高鮮食農產品流通效率提出前瞻性思路。[方法]基于鮮食農產品物流發(fā)展水平相對落后的問題,以2005~2013年間我國鮮食農產品的物流量為研究對象,通過灰色控制系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型原理的預測和檢驗方法,驗證了該模型在鮮食農產品物流中的實用性。[結果]2005~2013年,我國的鮮食農產品實際物流量在(10 000±2 000)萬t波動,除2005年實際物流量與預測物流量等同外,2006~2013年的預測物流量均高出實際物流量,而2014年預測物流量(8 756萬t)明顯低于歷年物流量的平均水平。[結論]GM(1,1)模型預測的平均相對誤差率為6.15%,勉強可適用于鮮食農產品物流量的預測。
[Abstract]:[objective] to predict the flow of fresh agricultural products by using the grey system model GM model in order to improve the circulation efficiency of fresh agricultural products. [methods] based on the problem that the logistics level of fresh food agricultural products is relatively backward, the logistics flow of fresh agricultural products in China from 2005 to 2013 is taken as the research object, and the prediction and test method of GM (1K1) model principle in grey control system theory is adopted. The practicability of the model in the logistics of fresh agricultural products was verified. [results] from 2005 to 2013, the actual flow of fresh agricultural products in China fluctuated at (10 000 鹵2 000) tons. Except that the actual volume of goods flow in 2005 was the same as the predicted one, the predicted volume of goods flow from 2006 to 2013 was higher than the actual one. The predicted mass flow (87.56 million t) in 2014 is obviously lower than the average level of the past years. [conclusion] the average relative error rate of GM model is 6.15, which can be applied to the prediction of fresh agricultural products.
【作者單位】： 山西農業(yè)大學經濟管理學院;
【基金】：山西省哲學社會科學項目“山西省農產品流通效率的測度及其影響因素研究”(201512) 山西農業(yè)大學經濟管理學院基金項目“山西省農產品物流產業(yè)一體化模式研究”(jgky2016005)
【分類號】：F326.6

【參考文獻】

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本文編號：2273455