本文選題：天然氣液化流程 + 改進(jìn)遺傳算法　； 參考：《低溫與超導(dǎo)》2017年06期

【摘要】：天然氣液化工藝流程的設(shè)計(jì)優(yōu)化中所涉及的設(shè)備、運(yùn)行參數(shù)以及物流的物性參數(shù)眾多,加之各熱力學(xué)方程高度非線性這些特點(diǎn),國內(nèi)外一些學(xué)者將遺傳算法這一優(yōu)秀算法引入到天然氣液化流程的優(yōu)化設(shè)計(jì)中。但標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在天然氣液化工藝的優(yōu)化設(shè)計(jì)中容易陷入局部最優(yōu)的陷阱,且收斂的速度及精度還有待提升。本文根據(jù)天然氣液化工藝優(yōu)化設(shè)計(jì)中待優(yōu)化參數(shù)多,耗時(shí)長的特點(diǎn)對標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的遺傳算法在提升全局搜索能力的同時(shí)還增強(qiáng)了局部搜索能力,對天然氣液化流程的優(yōu)化設(shè)計(jì)具有很好的適用性。
[Abstract]:The design and optimization of natural gas liquefaction process involves a large number of equipment, operation parameters and physical parameters of logistics, coupled with the highly nonlinear thermodynamic equations. Some scholars at home and abroad have introduced the excellent genetic algorithm into the optimization design of natural gas liquefaction process. However, the standard genetic algorithm is easy to fall into the local optimal trap in the optimization design of natural gas liquefaction process, and the speed and precision of convergence still need to be improved. In this paper, the standard genetic algorithm is improved according to the characteristics of many parameters to be optimized and time-consuming in the optimization design of natural gas liquefaction process. The improved genetic algorithm not only improves the global search ability but also enhances the local search ability. It has good applicability to the optimization design of natural gas liquefaction process.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(北京)油氣管道輸送安全國家工程實(shí)驗(yàn)室/城市油氣輸配技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國石油天然氣股份有限公司西南油氣田燃?xì)夥止?
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(51004111) 中國石油大學(xué)(北京)科研基金資助(2462012KYJJ0407)
【分類號(hào)】：TE646;TP18

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本文編號(hào)：2027385