本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + Apriori算法　； 參考：《中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)經(jīng)典的求解單行直線型布局算法中需要大量參數(shù)、要求設(shè)備等概率使用的限制,提出了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的制造業(yè)工廠設(shè)備布局方法 FMDM.FMDM采用數(shù)據(jù)挖掘Apriori算法對(duì)已有的生產(chǎn)調(diào)度計(jì)劃或柔性作業(yè)車間調(diào)度問題的調(diào)度解進(jìn)行挖掘,根據(jù)貪心方法在頻繁項(xiàng)的基礎(chǔ)上獲得的初步布局方案,給出了將候選方案進(jìn)行篩選得到最終方案的算法CACULATE_EDIT_DISTANCE.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法可對(duì)無參數(shù)的初建車間進(jìn)行有效的初步布局,不限制設(shè)備的使用概率,能實(shí)現(xiàn)多工件共享設(shè)備,多工件并發(fā)生產(chǎn),且FMDM結(jié)果作為經(jīng)典算法的輸入可提高經(jīng)典算法的收斂速度.
[Abstract]:In order to solve the problem of single line linear layout algorithm, which requires a large number of parameters, and requires the use of equipment and other probabilistic constraints, In this paper, a method of manufacturing factory equipment layout based on data mining is proposed. FMDM.FMDM uses data mining Apriori algorithm to mine the scheduling solutions of existing production scheduling or flexible job shop scheduling problems. According to the preliminary layout scheme obtained by greedy method on the basis of frequent items, the algorithm CACULATEEDITDTANCEE is given to filter the candidate scheme to get the final scheme. The experimental results show that this method can make the initial layout of the initial workshop without parameters effective, without limiting the use probability of the equipment, and can realize the sharing equipment of multiple jobs and concurrent production of multiple jobs. And the FMDM result as the input of the classical algorithm can improve the convergence speed of the classical algorithm.
【作者單位】： 中南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目子課題(2015BAD29B01) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(CZY16002)
【分類號(hào)】：F273.4;F406;TP311.13

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本文編號(hào)：1972994