本文選題：服裝鞋類連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè) + OO轉(zhuǎn)型��； 參考：《管理學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)服裝鞋類連鎖經(jīng)營(yíng)企業(yè)實(shí)施O2O轉(zhuǎn)型面臨的城市配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問(wèn)題,考慮線上訂單碎片化、城市配送成本、庫(kù)存成本等因素,以總成本最小構(gòu)建城市中心店選址及末端需求點(diǎn)分配聯(lián)合優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)改進(jìn)拉格朗日松弛算法對(duì)模型進(jìn)行求解,通過(guò)與CPLEX計(jì)算值對(duì)比,驗(yàn)證算法的有效性。以達(dá)芙妮重慶主城區(qū)核心區(qū)域O2O實(shí)踐進(jìn)行實(shí)例測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn):線上訂單增加和線下需求減少,則當(dāng)前門店結(jié)構(gòu)會(huì)增加城市物流成本;短距離配送比例增加會(huì)引起成本上升;線上訂單量增加導(dǎo)致訂單平均成本上升;零售門店業(yè)態(tài)調(diào)整及關(guān)閉部分門店對(duì)企業(yè)而言是有利的。
[Abstract]:In order to solve the problem of optimization of urban distribution network faced by the implementation of O _ 2O transformation in clothing and footwear chain enterprises, the following factors are considered: online order fragmentation, urban distribution cost, inventory cost, etc. Based on the minimum total cost, a joint optimization model of location selection and terminal demand point allocation is constructed, and an improved Lagrangian relaxation algorithm is designed to solve the model. The validity of the algorithm is verified by comparing with the calculated value of CPLEX. Taking the practice of O2O in Daphne's main urban district of Chongqing as an example, it is found that the increase of online order and the decrease of offline demand will increase the logistics cost of the city, increase the proportion of short distance distribution, increase the cost. The increase in online orders led to an increase in the average cost of orders, and the readjustment and closure of some of the retail stores was beneficial to the business.
【作者單位】： 重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院;重慶大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(14AGL023) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015BAH46F01,2015BAF05B03) 重慶市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃資助項(xiàng)目(2015YBGL109) 重慶大學(xué)中央高�；究蒲匈Y助項(xiàng)目(106112016CDJXY020017)
【分類號(hào)】：F721.7;F274

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1826305