本文選題：物流運輸 + 快速配送��； 參考：《計算機仿真》2017年08期

【摘要】：對物流運輸快速配送路徑進行規(guī)劃,能夠有效提高物流配送效率。對物流運輸快速配送路徑的規(guī)劃,需要先確定路徑權(quán)值,給出物流運輸路徑規(guī)劃目標函數(shù),完成物流配送路徑規(guī)劃。傳統(tǒng)方法采用遺傳算法優(yōu)化運輸路徑,通過調(diào)整運輸路徑滿足約束條件,但忽略了路徑規(guī)劃目標函數(shù)的計算。提出基于蟻群算法的數(shù)據(jù)包絡分析下物流運輸快速配送路徑規(guī)劃方法�？紤]物流運輸快速配送路網(wǎng)約束組建物流運輸快速配送路徑規(guī)劃數(shù)學模型,第一階段以均衡貨物運輸車輛任務負載為目標進行車輛配送區(qū)域劃分,第二階段以最小化運輸車輛工作量和配送行程時耗為目標,給出物流運輸快速配送路徑規(guī)劃綜合測度函數(shù),采用模糊數(shù)學的權(quán)值確定理論確定物流運輸快速配送路徑權(quán)值,給出物流運輸快速配送路徑規(guī)劃目標函數(shù),對運輸路徑實現(xiàn)優(yōu)化選擇。實驗結(jié)果表明,所提方法在路徑規(guī)劃效率與收斂速度上有明顯提高。
[Abstract]:Planning the fast distribution route of logistics transportation can effectively improve the efficiency of logistics distribution. To plan the fast distribution path of logistics transportation, it is necessary to determine the value of the path weight, give the objective function of the route planning of logistics transportation, and complete the path planning of logistics distribution. The traditional genetic algorithm is used to optimize the transportation path, and the transportation path is adjusted to meet the constraints, but the calculation of the path planning objective function is ignored. Based on ant colony algorithm (ACA), a data envelopment analysis method for fast distribution path planning of logistics transportation is proposed. Considering the constraints of logistics transportation rapid distribution network, a mathematical model of logistics transportation rapid distribution path planning is established. In the first stage, the vehicle distribution area is divided with the goal of balancing the load of cargo transport vehicles. In the second stage, aiming at minimizing the workload of transportation vehicles and the consumption of distribution travel time, the comprehensive measure function of logistics transportation rapid distribution path planning is given, and the weight determination theory of fuzzy mathematics is used to determine the weight value of logistics transportation rapid distribution path. The objective function of route planning for fast distribution of logistics transportation is given, and the optimal selection of transportation route is realized. The experimental results show that the proposed method can improve the efficiency and convergence speed of path planning.
【作者單位】： 江西農(nóng)業(yè)大學南昌商學院;
【基金】：江西省教育廳科學技術(shù)研究項目(GJJ161549)
【分類號】：O221

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本文編號：1821778