基于“庫前移”模式的鐵路商品車物流基地分層動態(tài)選址優(yōu)化研究
本文選題:商品車物流 + 物流基地; 參考:《鐵道學報》2017年09期
【摘要】:鐵路商品車物流基地選址問題對于拓展鐵路商品車運輸業(yè)務具有重要意義。本文結(jié)合商品車運輸"庫前移"模式的運作特點,提出由商品車主機制造廠、區(qū)域物流基地、地區(qū)物流基地、客戶構(gòu)成的四級物流網(wǎng)絡。以該網(wǎng)絡為研究對象,構(gòu)建鐵路商品車物流基地分層級、多周期動態(tài)選址的0-1混合整數(shù)規(guī)劃模型。該模型將鐵路客戶的變化狀態(tài)作為多周期的劃分依據(jù),以降低成本、提高既有資源利用率為優(yōu)化目標。在求解方法上,設計遺傳-禁忌算法求解單周期靜態(tài)選址模型,并將多周期動態(tài)選址問題轉(zhuǎn)化為最短路問題進行求解。通過9-152-152-293四級物流網(wǎng)絡的實際數(shù)據(jù),驗證模型的合理性及算法在求解大規(guī)模問題的有效性。
[Abstract]:The location of railway commercial vehicle logistics base is of great significance to the expansion of railway commercial vehicle transportation business. Combined with the operation characteristics of the "storehouse forward" mode of commercial vehicle transportation, this paper puts forward a four-level logistics network composed of the main machine manufacturer, the regional logistics base, the regional logistics base and the customer. Taking the network as the research object, the 0-1 mixed integer programming model of railway commercial vehicle logistics base is constructed, which is hierarchical and multi-period dynamic location selection. The model takes the changing state of railway customers as the basis of multi-cycle division, in order to reduce the cost and improve the utilization of existing resources as the optimization goal. In order to solve the problem, a genetic Tabu algorithm is designed to solve the single-period static location model, and the multi-period dynamic location problem is transformed into the shortest path problem. Through the actual data of 9-152-152-293 four-level logistics network, the rationality of the model and the validity of the algorithm in solving large-scale problems are verified.
【作者單位】: 北京交通大學交通運輸學院;中國鐵路總公司運輸局;
【基金】:中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃(2014X009-B,2016X007-B) 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項項目(201510210-03)
【分類號】:U291.51
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,本文編號:1821070
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