本文選題：大數(shù)據(jù) + 速遞物流企業(yè)��； 參考：《長春大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：大數(shù)據(jù)時代的到來給許多行業(yè)都帶來了或多或少的影響,在如今這個數(shù)據(jù)膨脹的年代,大數(shù)據(jù)將是企業(yè)發(fā)展的一大助力,對于速遞物流這樣數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)來講更是如此。而作為服務(wù)業(yè),客戶是第一位的,客戶關(guān)系管理能力體現(xiàn)了一個企業(yè)滿足客戶需求的能力,被動的收件和派件這種傳統(tǒng)的速遞物流企業(yè)運作模式已經(jīng)無法滿足客戶的需求。收集客戶數(shù)據(jù),分析客戶需求等這些都應(yīng)該得到重視,而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為這一切創(chuàng)造了可能。有效的利用大數(shù)據(jù)提升客戶關(guān)系管理能力勢必會幫助速遞物流企業(yè)更好地為客戶提供服務(wù),在行業(yè)中占據(jù)更大的競爭優(yōu)勢。本文首先對大數(shù)據(jù)和客戶關(guān)系管理能力的國內(nèi)外研究進行了梳理,然后對大數(shù)據(jù)、速遞物流和客戶關(guān)系管理能力理論進行概括,并詳細說明了客戶關(guān)系管理能力的構(gòu)成。隨后就大數(shù)據(jù)對速遞物流企業(yè)客戶關(guān)系管理能力的影響和大數(shù)據(jù)環(huán)境下速遞物流企業(yè)客戶關(guān)系管理能力的現(xiàn)狀進行了分析。在第四章中基于層次分析法構(gòu)建了速遞物流企業(yè)客戶關(guān)系管理能力評價模型,將構(gòu)成客戶關(guān)系管理能力的三個子能力作為一級指標(biāo),然后將每個一級指標(biāo)細化為四個二級指標(biāo)。并選取B速遞物流公司為代表,根據(jù)其實際情況對每一層二級指標(biāo)的能力狀況進行打分,得出了速遞物流企業(yè)客戶關(guān)系管理能力的等級。最后,針對薄弱環(huán)節(jié)提出了利用大數(shù)據(jù)提升速遞物流企業(yè)客戶關(guān)系管理能力的建議。
[Abstract]:The era of big data to many industries have brought more or less influence, in the data expansion era, big data will be a big boost for the development of enterprises, such enterprises express logistics data driven is even more so. But as a service industry, the customer is the first, customer relationship management reflects the ability of the ability to meet customer demand of an enterprise, the express logistics enterprise operation mode of passive pick-up and this tradition has been unable to meet the needs of customers. Collect customer data, analysis of customer demand which should get attention, but the development of big data technology for all these have created. The use of big data effectively to enhance customer relationship management capability will help express logistics enterprises to provide better service to customers, occupy a greater competitive advantage in the industry. Firstly, big data and customer The domestic and foreign research relationship management are summarized, and then the big data, express logistics and customer relationship management theory is summarized, and a detailed description of the structure of customer relationship management capability. Then analyzes the status quo of express logistics enterprise customer relationship management influence of big data on the express logistics enterprise customer relationship management and under the big data environment. In the fourth chapter, based on the analytic hierarchy process to construct the evaluation of express logistics enterprise customer relationship management model, will consist of three sub ability of customer relationship management capability as an index, then each level indicators are divided into four level two indexes. And select the B express logistics company as the representative. Scoring according to the actual situation of each layer of the two indicators of capacity status, the ability of customer relationship management of express logistics enterprise level. Finally, the needle This paper puts forward some suggestions to improve the customer relationship management ability of the rapid delivery logistics enterprises by using large data.

【學(xué)位授予單位】：長春大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274;F259.23

【參考文獻】

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本文編號：1735793