發(fā)布時(shí)間：2018-03-21 16:02

  本文選題：服務(wù)增強(qiáng)　切入點(diǎn)：新建制造企業(yè)　出處：《重慶交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨向新型服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力,“服務(wù)增強(qiáng)”已成為制造業(yè)的發(fā)展道路,同時(shí)面對(duì)中國(guó)廣闊消費(fèi)市場(chǎng),每年有許多新建制造企業(yè)成立。為了專注核心能力,降低成本和更好地向顧客提供物流服務(wù),大多數(shù)新建制造企業(yè)將物流業(yè)務(wù)外包。然而,據(jù)中國(guó)公路網(wǎng)的報(bào)道,我國(guó)物流市場(chǎng)中專業(yè)提供物流服務(wù)的供應(yīng)商數(shù)量以每年16%-25%的速度增長(zhǎng)。面對(duì)市場(chǎng)中數(shù)量眾多,服務(wù)能力、服務(wù)質(zhì)量參差不齊的物流服務(wù)供應(yīng)商,新建制造企業(yè)急需用一種科學(xué)而又切合實(shí)際的方法來(lái)對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)商做出選擇。因此,如何科學(xué)實(shí)際的選擇物流服務(wù)供應(yīng)商,本文從以下兩個(gè)方面展開(kāi)研究。一方面是基礎(chǔ)研究。首先,闡述了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇研究背景、研究目的等內(nèi)容。然后,詳細(xì)論述了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法的研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)了已有的評(píng)價(jià)體系沒(méi)有考慮具體行業(yè)的特性和常用的評(píng)價(jià)方法沒(méi)有考慮評(píng)價(jià)因素間相互影響的反饋關(guān)系。最后,分別從理論研究和應(yīng)用研究?jī)蓚�(gè)方面詳細(xì)地綜述了模糊認(rèn)知圖法(Fuzzy Cognitive Map,FCM),并對(duì)比分析了適合本研究使用的模糊認(rèn)知圖的迭代規(guī)則和算法,為應(yīng)用FCM方法解決新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇奠定理論基礎(chǔ)。另一方面是核心研究。首先,在相關(guān)資料收集基礎(chǔ)上,對(duì)新建制造企業(yè)物流服務(wù)類型和物流服務(wù)需求的特征進(jìn)行分析。然后,向新建制造企業(yè)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,獲取了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的影響因素,并對(duì)影響因素間的相互反饋關(guān)系進(jìn)行分析,從而建立物新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商流選擇的模糊認(rèn)知圖模型。最后,以某新建制造企業(yè)為例,進(jìn)行案例分析。在分析某新建制造企業(yè)的物流需求基礎(chǔ)上,應(yīng)用已建立的模糊認(rèn)知圖模型來(lái)評(píng)價(jià)該新建制造企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商,同時(shí),也采用層次分析法來(lái)評(píng)估該企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商,并對(duì)比了兩種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文研究結(jié)果表明,評(píng)價(jià)因素間的相互反饋關(guān)系會(huì)影響最終的評(píng)價(jià)結(jié)果,FCM方法可以獲得更為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)權(quán)重值,能實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)供應(yīng)商的優(yōu)選,并為其他的新建制造企業(yè)提供參考與決策支持。
[Abstract]:Under the background of knowledge economy, the traditional manufacturing industry is facing the pressure of transformation and upgrading to the new service manufacturing industry. "Service enhancement" has become the development path of the manufacturing industry, while facing the vast consumer market in China. Many new manufacturing companies are set up every year. In order to focus on core competencies, reduce costs and better provide logistics services to customers, most new manufacturers outsource logistics services. The number of suppliers specialized in providing logistics services in China's logistics market is growing at a rate of 16% to 25% per year. Faced with the large number of logistics service providers in the market, their service capacity and service quality are not uniform. It is urgent for new manufacturing enterprises to choose logistics service providers in a scientific and practical way. Therefore, how to choose logistics service providers scientifically and practically? This paper starts the research from the following two aspects. On the one hand, it is the basic research. Firstly, it expounds the research background and purpose of the logistics service supplier selection in the new manufacturing enterprise. The current research status of evaluation index system and method of logistics service supplier selection is discussed in detail. Found that the existing evaluation system does not take into account the characteristics of specific industries and common evaluation methods do not take into account the feedback relationship between evaluation factors. Finally, In this paper, the fuzzy Cognitive map method is summarized in detail from the two aspects of theory and application, and the iterative rules and algorithms of fuzzy cognitive map suitable for this study are compared and analyzed. It lays a theoretical foundation for solving logistics service supplier selection in new manufacturing enterprises by using FCM method. On the other hand, it is the core research. First, on the basis of relevant data collection, The characteristics of logistics service type and logistics service demand of newly built manufacturing enterprises are analyzed. Then, the factors influencing the selection of logistics service providers in newly built manufacturing enterprises are obtained by issuing questionnaires to new manufacturing enterprises. Based on the analysis of the mutual feedback relationship among the factors, the fuzzy cognitive graph model of logistics service supplier selection in newly built manufacturing enterprises is established. Finally, a new manufacturing enterprise is taken as an example. On the basis of analyzing the logistics demand of a new manufacturing enterprise, this paper applies the established fuzzy cognitive graph model to evaluate the alternative logistics service provider of the new manufacturing enterprise, at the same time, Analytic hierarchy process (AHP) is also used to evaluate the alternative logistics service providers of the enterprise, and the evaluation results of the two methods are compared. The feedback relationship between evaluation factors will affect the final evaluation results FCM method can obtain more accurate evaluation weight value, can realize the logistics service supplier selection, and provide reference and decision support for other newly built manufacturing enterprises.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F253;F274

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本文編號(hào)：1644563