本文選題：多式聯(lián)運　切入點：風險分析　出處：《大連海事大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展、經(jīng)濟區(qū)域的擴張,社會競爭日益激烈,市場的需求已不再局限于傳統(tǒng)的單一運輸方式。未來貨物運輸?shù)陌l(fā)展方向?qū)⑹歉咝�、綜合的貨運系統(tǒng),使得各種運輸方式有效銜接,實現(xiàn)一體化,而能夠滿足這種現(xiàn)代物流運輸需求的運輸體系就是多式聯(lián)運。作為一種先進的運輸組織形式,多式聯(lián)運能夠充分發(fā)揮各種不同運輸方式的內(nèi)在優(yōu)勢,實現(xiàn)貨物運輸?shù)耐暾院透咝�。但�?多式聯(lián)運作為一個運輸系統(tǒng),難免會受到各種因素的影響,導致貨運風險不斷增加。因此,有效降低和規(guī)避風險顯得格外重要。本文按照風險識別、風險評價、風險處理的步驟,對多式聯(lián)運的風險進行了分析。首先,總結(jié)了國內(nèi)外多式聯(lián)運的研究現(xiàn)狀,并系統(tǒng)闡述了多式聯(lián)運風險及風險分析的理論體系。其次,綜合分析多式聯(lián)運過程中存在的不確定影響因素,識別出影響多式聯(lián)運系統(tǒng)的內(nèi)外因素,初步建立了一套全面反映多式聯(lián)運風險水平的指標體系。并根據(jù)粗糙集理論對指標進行約簡,篩選出20個關(guān)鍵性指標。再次,本文構(gòu)建了小波函數(shù)作為支持向量機的核函數(shù),建立了小波支持向量機模型,對多式聯(lián)運進行風險評價。最后,將該模型和算法應用到實例中,在MATLAB環(huán)境下采用LibSVM軟件實現(xiàn)。將結(jié)果與其他方法進行了比較分析,驗證了該方法的有效性,為多式聯(lián)運風險分析提供了科學依據(jù)。在此基礎(chǔ)上,針對不同的風險因素,簡要提出了相應的風險處理措施。
[Abstract]:With the development of modern science and technology, the expansion of economic regions and the increasingly fierce social competition, the market demand is no longer confined to the traditional single mode of transportation. In the future, the development direction of freight transportation will be efficient and integrated freight transportation system. The transportation system that can meet the demand of modern logistics transportation is multimodal transport. As an advanced form of transportation organization, Multimodal transport can give full play to the inherent advantages of different modes of transport and achieve the integrity and high efficiency of the transport of goods. However, as a transport system, multimodal transport is inevitably affected by various factors. This paper analyzes the risk of multimodal transport according to the risk identification, risk evaluation and risk handling steps. First of all, the risk of multimodal transport is analyzed. The research status of multimodal transport at home and abroad is summarized, and the theoretical system of risk and risk analysis of multimodal transport is systematically expounded. Secondly, the uncertain influencing factors in multimodal transport process are comprehensively analyzed. The internal and external factors affecting multimodal transport system are identified, and a set of index system is established to reflect the risk level of multimodal transport. According to rough set theory, the index is reduced and 20 key indexes are screened out. In this paper, the wavelet function is constructed as the kernel function of support vector machine, and the wavelet support vector machine model is established to evaluate the risk of multimodal transport. Finally, the model and algorithm are applied to an example. The results are compared with other methods, and the validity of the method is verified, which provides a scientific basis for the risk analysis of multimodal transport. On this basis, different risk factors are analyzed. The corresponding risk treatment measures are put forward briefly.
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F512.4

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 魏眾;申金升;黃愛玲;張智文;石定寰;;多式聯(lián)運的最短時間路徑-運輸費用模型研究[J];中國工程科學;2006年08期

2 孫焰;王正祿;;基于模糊層次綜合法的多式聯(lián)運虛擬企業(yè)風險評價[J];物流科技;2009年07期

3 薛貴明;;論海鐵聯(lián)運的關(guān)鍵是提高鐵路快捷貨運能力[J];物流科技;2012年12期

4 張建勇,郭耀煌;一種多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)分配模式研究[J];鐵道學報;2002年04期

5 張運河;林柏梁;梁棟;高紅艷;;優(yōu)化多式聯(lián)運問題的一種廣義最短路方法研究[J];鐵道學報;2006年04期

6 劉敏;;國際多式聯(lián)運中委托代理的合作風險研究[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2008年05期

7 張戎;黃科;;多式聯(lián)運發(fā)展趨勢及我國的對策[J];綜合運輸;2007年10期

8 王楊X;;集裝箱多式聯(lián)運不同運輸組織形式性價比分析[J];綜合運輸;2012年02期

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 王楊X;現(xiàn)代多式聯(lián)運的發(fā)展及其經(jīng)濟組織[D];北京交通大學;2010年

相關(guān)碩士學位論文 前9條

1 王曉換;基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷虛擬系統(tǒng)的研究[D];鄭州大學;2010年

2 舍妮亞;新亞歐大陸橋集裝箱多式聯(lián)運影響因素研究[D];大連海事大學;2011年

3 張方明;基于W-SVR的供應鏈風險評價研究[D];河北工程大學;2009年

4 閆翠翠;基于混合模糊算法的供應鏈風險ECF體系研究[D];天津大學;2009年

5 劉煒;基于支持向量機的抽油機示功圖工況判別[D];西安理工大學;2009年

6 吳仙丹;基于雙灰色模糊模型的海鐵聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)風險評價[D];北京交通大學;2012年

7 吳洋;蒙特卡洛模擬在干龍?zhí)跺i礦投資風險分析中的研究應用[D];昆明理工大學;2012年

8 衛(wèi)嬋嬋;多式聯(lián)運樞紐網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計研究[D];長安大學;2012年

9 何金蔭;基于逆向物流的第三方物流供應商評價研究[D];浙江工業(yè)大學;2013年

，

本文編號：1617298