本文關鍵詞： 鐵路 汽車物流 遺傳算法 CPD 集貨發(fā)運 選址優(yōu)化　出處：《鐵道運輸與經(jīng)濟》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為優(yōu)化鐵路運輸汽車零部件售后物流集貨配送時效,提高鐵路運輸倉庫運作效率,針對多級配送方式下鐵路運輸汽車零部件售后物流倉庫集貨運輸量大、時間長、成本高、補貨不及時等問題,以鐵路運輸倉庫集貨總成本最低為目標函數(shù),基于遺傳算法構(gòu)建鐵路運輸CPD倉庫選址優(yōu)化模型,并通過實例驗證優(yōu)化模型的有效性和可行性,為多級配送方式下鐵路運輸倉庫優(yōu)化提供參考。
[Abstract]:In order to optimize the limitation of after-sale logistics collection distribution of railway automobile parts and improve the operation efficiency of railway transportation warehouse, in view of the multistage distribution mode, the railway automobile parts after-sale logistics warehouse has the following advantages: large quantity, long time and high cost. Taking the lowest total cost of railway transportation warehouse as the objective function, the optimization model of railway transportation CPD warehouse location is constructed based on genetic algorithm, and the validity and feasibility of the optimization model are verified by an example. It provides a reference for railway transportation warehouse optimization under multi-level distribution mode.
【作者單位】： 重慶工商大學電子商務及供應鏈系統(tǒng)重慶市重點實驗室;重慶工商大學商務策劃學院;
【基金】：重慶市高校青年骨干教師資助計劃項目(670101110) 重慶工商大學青年博士基金(1352022);重慶工商大學科研啟動基金(2013-56-02)
【分類號】：F259.2;F532.3;U294.1

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