本文關(guān)鍵詞： 供應(yīng)商評(píng)價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Hadoop　出處：《西安科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：供應(yīng)商對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是物流源頭,更是提高其競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略籌碼。并且隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,顧客對(duì)于產(chǎn)品的需求變的更加多樣化、個(gè)性化。面對(duì)這種情況,企業(yè)想要贏得更高的利潤(rùn)就要采取縮短交貨期、提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本等措施來(lái)快速應(yīng)變市場(chǎng)的需求。所以對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行良好的管理,可影響其能否建立一支穩(wěn)定可靠、共同發(fā)展的供應(yīng)商隊(duì)伍,也是提高企業(yè)利潤(rùn)的源頭和提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵,更是確保企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有力保障。本文是基于淄礦集團(tuán)信息化平臺(tái),針對(duì)集團(tuán)物料供應(yīng)領(lǐng)域上萬(wàn)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)而進(jìn)行系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的。因?yàn)槊禾科髽I(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)作比較復(fù)雜多變,大到采煤機(jī)、掘進(jìn)機(jī)等生產(chǎn)設(shè)備,小到錨桿、接頭等零部件都有不同地域、不同生產(chǎn)規(guī)模的供應(yīng)商供應(yīng),所以為了使企業(yè)中海量的物資能夠更直觀、方便、合理的選取其所需的供應(yīng)商,本文選擇了在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理上的很有優(yōu)勢(shì)的Hadoop平臺(tái)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的大量物資和供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。論文首先分析了企業(yè)在物料采購(gòu)中供應(yīng)商選擇的相關(guān)情況,設(shè)計(jì)了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。其次通過(guò)對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用以及Hadoop的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析,提出了利用Hive結(jié)合Hadoop的方式對(duì)供應(yīng)商和物資等數(shù)據(jù)進(jìn)行集成分析,并將其存儲(chǔ)在HDFS上,然后對(duì)所要選擇的供應(yīng)商通過(guò)擁有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合MapReduce的方式進(jìn)行分類處理,并得出供應(yīng)商的評(píng)價(jià)結(jié)果,最后基于Spring MVC架構(gòu)對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),該系統(tǒng)包含登陸頁(yè)面、用戶管理、角色管理和供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果查詢等功能。可使企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)選擇更加科學(xué)、全面、客觀和準(zhǔn)確。
[Abstract]:Suppliers are the source of logistics for enterprises, but also strategic chips to improve their competitiveness. And with the increasingly fierce competition in the market, customers' demand for products becomes more diversified and personalized. Faced with this situation, In order to win higher profits, enterprises must take measures such as shortening delivery time, improving product quality and reducing costs to meet the demand of the market quickly. Therefore, good management of suppliers can affect whether they can establish a stable and reliable one. The common development of the supplier team is also the key to improve the profit source of the enterprise and the quality of the products of the enterprise, and also to ensure the competitiveness of the enterprise. This paper is based on the information platform of Zizi Mining Group. In view of the evaluation of tens of thousands of suppliers in the material supply field of the Group, systematic research and design have been carried out. Because the production and operation of coal enterprises are quite complex and changeable, from large to large production equipment such as shearer, roadheader and so on, they are small to anchor rods. Joints and other parts have different regions, different production scale suppliers, so in order to make the mass of materials in the enterprise can be more intuitive, convenient, reasonable selection of the suppliers it needs, This paper chooses the Hadoop platform which has the advantage in the storage and processing of big data to analyze and deal with a large number of materials and supplier data generated by the enterprise. Firstly, the paper analyzes the relevant situation of supplier selection in the material purchase of the enterprise. The supplier evaluation index model is designed. Secondly, by analyzing the current development and application of big data and the related technology of Hadoop, the author puts forward the method of using Hive and Hadoop to integrate and analyze the data of supplier and material, etc. It is stored on HDFS, and then the suppliers are classified by BP neural network algorithm with strong learning ability combined with MapReduce, and the evaluation results of suppliers are obtained. Finally, the supplier evaluation system is designed and implemented based on Spring MVC architecture. The system includes the functions of landing page, user management, role management and supplier evaluation result query. It can make the evaluation and selection of suppliers more scientific. Comprehensive, objective and accurate.
【學(xué)位授予單位】：西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP311.52;TP311.13

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本文編號(hào)：1512102