本文關(guān)鍵詞： 倉儲管理系統(tǒng) Php+Mysql 遺傳算法 二次更新型粒子群算法　出處：《東華理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：倉儲管理系統(tǒng)(WMS)是倉儲管理信息化的具體形式,是現(xiàn)代物流業(yè)的重要環(huán)節(jié)。調(diào)研發(fā)現(xiàn),寧波大量中小型企業(yè)的倉儲管理仍處于人工化狀態(tài),并沒有應(yīng)用倉儲管理系統(tǒng),這大大阻礙了寧波中小型企業(yè)的發(fā)展。本文以寧波A企業(yè)作為中小型企業(yè)的代表,通過調(diào)研A企業(yè)的倉儲管理現(xiàn)狀及生產(chǎn)需求,引用PHP腳本語言與Mysql服務(wù)器,設(shè)計(jì)出了一套適合中小型企業(yè)的倉儲管理系統(tǒng)。系統(tǒng)包括“入庫管理”、“出庫管理”、“生產(chǎn)管理”、“庫存管理”、“權(quán)限管理”五大功能模塊。倉儲管理系統(tǒng)在A企業(yè)運(yùn)行后,跟進(jìn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)的貨位信息并沒有得到充分利用,這降低了倉儲管理系統(tǒng)的應(yīng)用效果。因此針對倉庫的貨位分配,本文從出入庫效率和貨架穩(wěn)定性兩個(gè)方面建立了多目標(biāo)貨位優(yōu)化模型,并使用遺傳算法(GA)將貨位優(yōu)化方案以二進(jìn)制編碼的形式轉(zhuǎn)換成染色體,經(jīng)過一定代數(shù)的交叉變異后得到最優(yōu)貨位分配方案。在MATLAB平臺上仿真后,驗(yàn)證了遺傳算法在解決貨位優(yōu)化問題中的有效性。然而受到算法本身交叉變異特性的影響,遺傳算法在優(yōu)化過程中的收斂速度較慢。粒子群算法(PSO)通過粒子間的信息共享完成更新迭代,因此PSO即擁有收斂速度快的優(yōu)勢、又包含局部收斂的劣勢。粒子群算法應(yīng)用到離散型問題中主要用于解決旅行商問題(TSP),而用于解決貨位優(yōu)化問題的研究較少。本文通過引用換位減思想改變粒子群的更新規(guī)則,及混合具有概率突跳性的模擬退火算法(SA),提出了一種創(chuàng)新算法即二次更新型粒子群算法(TUPSO)。在MATLAB平臺上仿真,驗(yàn)證了二次更新型粒子群算法在解決貨位優(yōu)化問題中的有效性。與遺傳算法進(jìn)行對比后,發(fā)現(xiàn)二次更新型粒子群算法較遺傳算法在優(yōu)化效果相近的結(jié)果下不僅收斂代數(shù)提前了83代、而且貨位分配范圍擴(kuò)大了16個(gè)貨位面積。
[Abstract]:Warehouse management system (WMS) is a specific form of warehouse management information, is an important link in the modern logistics industry. Research found that a large number of small and medium-sized enterprises in Ningbo storage management is still in a state of artificial. There is no application of warehouse management system, which greatly hinders the development of small and medium-sized enterprises in Ningbo. This paper takes Ningbo A enterprise as the representative of small and medium-sized enterprises, through investigating the status quo of storage management and production demand of A enterprise. Referring to PHP script language and Mysql server, a warehouse management system suitable for small and medium-sized enterprises is designed. The system includes "storage management", "outbound management" and "production management". "inventory management", "authority management" five functional modules. Warehouse management system in A enterprise operation, follow up found that the system of cargo location information has not been fully utilized. This reduces the application effect of the warehouse management system. Therefore, in view of the warehouse space allocation, this paper establishes a multi-objective cargo location optimization model from the two aspects of storage efficiency and shelf stability. The genetic algorithm (GA) is used to convert the optimization scheme into chromosomes in the form of binary coding. After a certain algebraic crossover mutation, the optimal allocation scheme is obtained. The simulation is done on the MATLAB platform. The validity of the genetic algorithm in solving the cargo location optimization problem is verified. However, the genetic algorithm is affected by the cross-mutation characteristics of the algorithm itself. The convergence speed of genetic algorithm is slow in the process of optimization. Particle Swarm Optimization (PSO) completes the update iteration by sharing information among particles, so PSO has the advantage of fast convergence speed. Particle swarm optimization (PSO) is mainly used to solve the traveling salesman problem (TSP). In this paper, we use the idea of transposition subtraction to change the updating rules of PSO and the simulated annealing algorithm with probabilistic jump (SAA). In this paper, an innovative algorithm, called quadratic and newer particle swarm optimization algorithm (TUPSOO), is proposed, which is simulated on the platform of MATLAB. The effectiveness of the new quadratic particle swarm optimization algorithm in solving the cargo location optimization problem is verified, and compared with the genetic algorithm. It is found that the new quadratic particle swarm optimization algorithm not only brings forward the convergence algebra 83 generations ahead of the genetic algorithm, but also expands the area of cargo location by 16 points compared with the genetic algorithm.
【學(xué)位授予單位】：東華理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP315

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