本文關(guān)鍵詞：基于偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)物流需求預(yù)測研究　出處：《天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著經(jīng)濟的快速增長和信息化的加快，，物流作為一種新興的行業(yè)得到了快速發(fā)展。從物流產(chǎn)生之日起，物流需求便存在于各行各業(yè)，又因經(jīng)濟的發(fā)展，第三方物流公司不斷增加，并外包了很多企業(yè)的物流業(yè)務(wù)，物流需求可謂日益增長。這很可能帶來問題：物流的實際供給能力不能滿足物流需求。這種不平衡會對經(jīng)濟及物流的發(fā)展產(chǎn)生反作用，因此，對物流需求進行預(yù)測顯得尤為重要。作為中國經(jīng)濟的第三個“增長極”，在國家政策的支持下，環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟飛速發(fā)展。綜合實力顯著增強，對外開放進一步擴大，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快。本文欲對環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)物流需求進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果可以為該區(qū)域的物流發(fā)展提供必要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持。 本文建立偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型預(yù)測環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的物流需求。第一章緒論部分概括介紹了區(qū)域物流需求預(yù)測的研究背景及意義，分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，還對本文的主要研究內(nèi)容、基本結(jié)構(gòu)、技術(shù)路線作了闡述。第二章介紹了區(qū)域物流及區(qū)域物流需求的概念和特點，具體分析了影響區(qū)域物流需求的因素，并建立了區(qū)域物流需求預(yù)測指標體系。第三章論述了偏最小二乘回歸的產(chǎn)生、發(fā)展及應(yīng)用，闡述了其基本原理和算法推導(dǎo)，并簡要介紹了偏最小二乘回歸的輔助分析技術(shù)。第四章介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵及其發(fā)展與應(yīng)用，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于區(qū)域物流需求預(yù)測的可行性進行分析，并建立基于BP網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域物流需求預(yù)測模型。最終將偏最小二乘回歸法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，建立組合模型。第五章先對環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的經(jīng)濟和物流的發(fā)展現(xiàn)狀作了簡要介紹，再對環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的物流需求進行仿真預(yù)測。第六章根據(jù)預(yù)測結(jié)果從政府層面和企業(yè)層面對促進環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)物流發(fā)展給出合理的對策建議。第七章是對本文研究工作的總結(jié)和進一步研究方向的展望。 在物流系統(tǒng)規(guī)劃過程中，物流需求預(yù)測是非常重要的環(huán)節(jié)，在物流需求預(yù)測時使用偏最小二乘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種組合預(yù)測方法，能夠比較科學(xué)地預(yù)測出未來的物流需求趨勢，用于實際中。
[Abstract]:With the rapid development of economy and the rapid development of information technology , logistics has been developed rapidly as a new industry . From the date of production of logistics , the logistics demand exists in all walks of life . With the development of the economy , the third party logistics company is growing . The logistics demand is growing . As a third " growth pole " of China ' s economy , the development of the economic zone in Bohai Sea is accelerated . The paper intends to forecast the logistics demand of the Bohai Sea economic zone . The forecast results can provide the necessary basic data and decision support for the logistics development in the region . In chapter 1 , the paper introduces the research background and significance of regional logistics demand forecast , analyzes the concept and characteristics of regional logistics demand forecast , and establishes the regional logistics demand forecast index system . In the process of logistics system planning , logistics demand forecasting is a very important link , and the combination forecasting method using partial least square neural network is used in forecasting logistics demand , which can predict the future trend of logistics demand scientifically , and be used in practice .

【學(xué)位授予單位】：天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP183;F259.27

【參考文獻】

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本文編號：1362274