一種面向物流調(diào)度的數(shù)據(jù)處理模型
本文關(guān)鍵詞:一種面向物流調(diào)度的數(shù)據(jù)處理模型
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【摘要】:隨著我國(guó)物流行業(yè)的迅猛發(fā)展,物流倉(cāng)儲(chǔ)中的相關(guān)技術(shù)也隨之快速發(fā)展。在物流倉(cāng)儲(chǔ)中心部署無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和相關(guān)數(shù)據(jù)采集,將物流倉(cāng)儲(chǔ)的發(fā)展從自動(dòng)化推向了智能化。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)節(jié)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量提出了較高的要求,但是由于節(jié)點(diǎn)資源的限制,需要盡量節(jié)約更多的系統(tǒng)資源,因此存在著平衡高服務(wù)質(zhì)量與低資源消耗的問(wèn)題。利用節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,瞬間會(huì)獲取大量的物流數(shù)據(jù),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理算法難以對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行在線快速處理,獲取有價(jià)值信息,因此又存在著難以快速進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,提取有價(jià)值信息的問(wèn)題。本文通過(guò)對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行調(diào)研分析和研究,提出一種兩層架構(gòu)的任務(wù)調(diào)度的數(shù)據(jù)處理模型。本文的主要貢獻(xiàn)包括:首先,針對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)中的節(jié)點(diǎn)如何依靠有限的資源進(jìn)行高效執(zhí)行任務(wù)的問(wèn)題,本文提出基于匪徒對(duì)抗的任務(wù)調(diào)度算法對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)調(diào)度。在加強(qiáng)學(xué)習(xí)的任務(wù)調(diào)度方法中引入匪徒對(duì)抗的解決方案,對(duì)節(jié)點(diǎn)在資源消耗和執(zhí)行任務(wù)質(zhì)量之間進(jìn)行平衡,實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)任務(wù)的高效調(diào)度,使得系統(tǒng)資源利用率進(jìn)一步提升。其次,針對(duì)在海量、復(fù)雜、高冗余、時(shí)效性強(qiáng)的物流數(shù)據(jù)中,難以快速提取有價(jià)值信息的問(wèn)題,提出了基于滑塊法的模板匹配數(shù)據(jù)處理方法。該算法將實(shí)時(shí)輸入的數(shù)據(jù)分割成長(zhǎng)度不同的數(shù)據(jù)塊,然后利用引入的滑塊因子加速數(shù)據(jù)的匹配速度,同時(shí)提高了數(shù)據(jù)的匹配精度。并利用一致穩(wěn)定性理論證明了算法的一致穩(wěn)定性,具有良好的實(shí)際應(yīng)用效果。
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP274;F252
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,本文編號(hào):1263293
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