本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的廣西區(qū)域物流競爭力綜合評價

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【摘要】：以不完備序信息系統(tǒng)為研究對象,通過適當(dāng)放寬對象之間優(yōu)劣比較的要求,提出具有一定容錯能力的α-概率優(yōu)勢關(guān)系,且容錯能力可由決策者靈活調(diào)節(jié);基于α-概率優(yōu)勢關(guān)系的粗糙集模型,給出了方案的排序方法,該方法不依賴于指標(biāo)權(quán)重,完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動;將基于概率優(yōu)勢關(guān)系的排序方法應(yīng)用于廣西14個地級市的物流競爭力評價實例中。結(jié)果表明,各地級市物流競爭力排序結(jié)果與實際情況基本吻合,顯示出該方法的合理性與可行性。
【作者單位】： 廣西民族師范學(xué)院經(jīng)濟與管理系;廣西大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71361002) 廣西自然科學(xué)基金(桂科自019016)
【分類號】：F259.27
【正文快照】： 隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,物流行業(yè)呈快速發(fā)展趨勢。物流企業(yè)之間的競爭日益劇烈,各區(qū)域也競相利用各地資源優(yōu)勢促進物流業(yè)的發(fā)展。物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,同時也與第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展密切相關(guān),只有當(dāng)?shù)負碛休^為發(fā)達的農(nóng)業(yè)和工業(yè),才能最大限度地帶動物流業(yè)的發(fā)展壯

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1 譚耀武;;基于數(shù)據(jù)挖掘粗糙集技術(shù)的電信運營商客戶價值評價[J];沿海企業(yè)與科技;2006年01期

2 范霄文;郭惠英;;粗糙集理論的統(tǒng)計擴展及應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2008年13期

3 劉昭斌;李金祥;劉文芝;;基于粗糙集的研究性學(xué)習(xí)的評價[J];管理觀察;2008年15期

4 梁如冰;蔡小娟;;粗糙集理論在水文水資源方面的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J];水利科技與經(jīng)濟;2009年12期

5 劉香怡;;粗糙集在教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J];中國管理信息化;2011年22期

6 于迎春;;覆蓋粗糙集中基于信息熵的幾個定義[J];商業(yè)文化(下半月);2012年02期

7 梁第;張銘麗;鄧偉;;粗糙集理論與其他理論結(jié)合的研究[J];山東省農(nóng)業(yè)管理干部學(xué)院學(xué)報;2012年02期

8 呂躍進;張旭娜;韋碧鵬;;基于優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的模糊綜合評價的權(quán)重確定[J];統(tǒng)計與決策;2012年20期

9 劉超;吳洪波;;粗糙集理論及其在管理決策中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J];職業(yè)技術(shù);2007年12期

10 駱公志;楊曉江;;基于劃分類歸并的粗糙集屬性約簡新算法[J];統(tǒng)計與決策;2009年20期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黎文航;陳善本;王兵;;粗糙集理論在焊接中的應(yīng)用綜述[A];第十一次全國焊接會議論文集（第2冊）[C];2005年

2 尹宗成;;粗糙集理論在我國糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

3 鄒剛;滕書華;孫即祥;陳森林;敖永紅;;一種粗糙集優(yōu)化協(xié)同原型模式約簡分類方法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

4 葛麗;傅彥;;粗糙集在科學(xué)數(shù)據(jù)屬性約簡中的應(yīng)用[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2004年

5 陳雪飛;;粗糙集分類中耦合數(shù)據(jù)的處理方法研究[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學(xué)術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年

6 肖健梅;蘆曉明;王錫淮;;集裝箱起重機防搖系統(tǒng)粗糙集控制[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

7 王印松;馮康;;主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能評價的粗糙集實現(xiàn)方法[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

8 王紅萍;萬程亮;金彥豐;;應(yīng)用粗糙集理論的對抗效果權(quán)重確定方法[A];2009’中國西部地區(qū)聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2009年

9 王莉;周獻中;;一種基于粗糙集的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在鋼材力學(xué)性能預(yù)測中的研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 卓明;王麗珍;譚旭;;基于粗糙集近似集擴展的規(guī)則提取算法[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2000年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬希驁;概率粗糙集屬性約簡理論及方法研究[D];西南交通大學(xué);2014年

2 唐孝;基于粗糙集的知識發(fā)現(xiàn)方法及其在ECG信號識別中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

3 曾凱;鄰域�；植谟嬎愕年P(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

4 鮑忠奎;面向不確定信息系統(tǒng)的粗糙集擴展模型研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

5 薛佩軍;正負域覆蓋廣義粗糙集與知識粗傳播研究[D];山東大學(xué);2007年

6 孔芝;粗糙集理論若干問題的研究與應(yīng)用[D];東北大學(xué);2009年

7 秦中廣;基于粗糙集的交叉研究及其在中醫(yī)診斷的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2002年

8 劉少輝;知識發(fā)現(xiàn)中粗糙集理論的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計算技術(shù)研究所）;2003年

9 鄧大勇;基于粗糙集的數(shù)據(jù)約簡及粗糙集擴展模型的研究[D];北京交通大學(xué);2007年

10 孫英娟;基于粗糙集的分類方法研究[D];吉林大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江飛;粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 何理榮;粗糙集理論在銀行信貸風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 張德齊;基于粗糙集理論的電機故障診斷方法研究[D];渤海大學(xué);2015年

4 楊禮;基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D];西南交通大學(xué);2015年

5 聶萌瑤;基于泛系串并模型的粗糙集概念擴展與拓撲空間[D];蘭州大學(xué);2015年

6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機械安全精細化評價研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

7 孫宇航;粗糙集屬性約簡方法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用研究[D];蘇州大學(xué);2015年

8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠;基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

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本文編號：1262080