本文關(guān)鍵詞：河南省電力行業(yè)節(jié)能減排情景分析及其健康影響評(píng)價(jià)

  更多相關(guān)文章： 電力行業(yè) LEAP模型 情景分析 健康評(píng)價(jià) 河南省

【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,河南省能源消費(fèi)量急劇上升,引起了日益嚴(yán)重的環(huán)境污染和氣候變化問(wèn)題,已經(jīng)成為制約河南省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。在能源消費(fèi)總量中,電力行業(yè)所占的比重達(dá)到42%以上,成為目前河南省最大的能耗部門(mén)。同時(shí)電力行業(yè)作為人們生產(chǎn)和生活的基礎(chǔ)部門(mén),其發(fā)展必不可缺。因此,研究電力行業(yè)的節(jié)能減排潛力并評(píng)估其對(duì)健康的影響具有重要意義。本文首先采用產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)法來(lái)篩選河南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門(mén),選取了電力行業(yè)為研究對(duì)象;接著在電力行業(yè)現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,利用情景分析法設(shè)定了基準(zhǔn)情景、可再生能源替代情景、天然氣替代情景和綜合情景四種情景,基于LEAP模型的輸出結(jié)果分析電力行業(yè)的減排效果;然后計(jì)算污染物的排放濃度,采用泊松回歸模型分析不同污染物對(duì)人群健康產(chǎn)生的影響,并評(píng)估其經(jīng)濟(jì)損失;最后綜合上述分析結(jié)果提出符合電力行業(yè)節(jié)能減排發(fā)展的對(duì)策建議。研究結(jié)果表明:第一,河南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)確定為電力行業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)和金屬制品業(yè),其中電力行業(yè)不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),也是碳排放最大的部門(mén)。第二,河南省電力行業(yè)在2010-2030年仍然處于飛速發(fā)展的階段,在電力行業(yè)進(jìn)行可再生能源替代和節(jié)能技術(shù)推廣能有效減少化石能源的需求量。第三,河南省電力行業(yè)排放物具有很大的減排潛力,而且可再生能源利用、天然氣替代、節(jié)能技術(shù)利用是實(shí)現(xiàn)其減排的有效措施。與基準(zhǔn)情景相比,2030年可再生能源情景、天然氣替代情景和綜合情景下CO2的減排潛力分別為6.65%、7.85%和15.23%,SO2的減排潛力為6.86%、12.72%和20.33%,NOx的減排潛力分別為6.78%、10.85%和18.36%,PM10的減排潛力分別為6.76%、10.44%和17.91%,PM2.5的減排潛力分別為6.63%、8.23%和15.63%。第四,在污染物健康影響評(píng)估方面,SO2和PM2.5是引起健康危害和經(jīng)濟(jì)損失的主要污染物。與基準(zhǔn)情景相比,2030年可再生能源替代情景可減少急性死亡人數(shù)2049例,降低經(jīng)濟(jì)損失18.39億元;天然氣替代情景可避免死亡人數(shù)3187例,降低經(jīng)濟(jì)損失28.60億元;綜合情景可減少死亡人數(shù)5462例,降低經(jīng)濟(jì)損失49.01億元。綜合情景能有效地減少由于污染物排放所引發(fā)健康損失。第五,為實(shí)現(xiàn)河南省電力行業(yè)的減排,應(yīng)從發(fā)電能源結(jié)構(gòu)和低碳發(fā)電技術(shù)等方面制定方案。
【關(guān)鍵詞】：電力行業(yè) LEAP模型 情景分析 健康評(píng)價(jià) 河南省
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F426.61;X322
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 研究思路10-12
• 1.3 創(chuàng)新點(diǎn)12-13
• 2 研究進(jìn)展與方法13-23
• 2.1 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展13-18
• 2.1.1 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析13-14
• 2.1.2 能源—經(jīng)濟(jì)—環(huán)境模型14-16
• 2.1.3 LEAP在電力行業(yè)中的應(yīng)用16-17
• 2.1.4 污染物排放對(duì)健康的影響17-18
• 2.2 研究方法18-23
• 2.2.1 河南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的選擇18-19
• 2.2.2 LEAP模型19-20
• 2.2.3 節(jié)能技術(shù)評(píng)價(jià)法20-21
• 2.2.4 污染物對(duì)健康影響的評(píng)估21-23
• 3 現(xiàn)狀分析23-33
• 3.1 河南省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的選擇23-28
• 3.1.1 產(chǎn)業(yè)部門(mén)分類和數(shù)據(jù)來(lái)源23
• 3.1.2 各產(chǎn)業(yè)部門(mén)影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)分析23-26
• 3.1.3 各產(chǎn)業(yè)部門(mén)碳排放影響分析26-28
• 3.2 河南省電力行業(yè)現(xiàn)狀分析28-32
• 3.2.1 河南省電力行業(yè)分析28-31
• 3.2.2 電力行業(yè)政策分析31-32
• 3.3 本章小結(jié)32-33
• 4 河南省電力行業(yè)節(jié)能減排情景分析及其健康影響評(píng)價(jià)33-50
• 4.1 電力行業(yè)LEAP模型的建立33-40
• 4.1.1 模型情景設(shè)定33-35
• 4.1.2 情景參數(shù)設(shè)定35-40
• 4.2 結(jié)果與討論40-49
• 4.2.1 化石能源需求量分析40-41
• 4.2.2 溫室氣體和污染物排放量分析41-43
• 4.2.3 污染物對(duì)健康影響的評(píng)估43-49
• 4.3 本章小結(jié)49-50
• 5 結(jié)論與建議50-53
• 5.1 結(jié)論50-51
• 5.2 建議與展望51-53
• 5.2.1 建議51
• 5.2.2 展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-59
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果59-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張燕萍;張志琴;劉旭輝;張曉萍;封寶琴;李海平;;太原市顆粒物空氣污染與人群每日死亡率的關(guān)系[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版);2007年02期

2 劉瑞翔;姜彩樓;;經(jīng)濟(jì)全球化背景下我國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征分析——基于1997—2007可比價(jià)非競(jìng)爭(zhēng)型投入產(chǎn)出表的研究[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2010年05期

3 徐大海,李宗愷,彭賢安;關(guān)于GB/T13201-91中燃料燃燒過(guò)程產(chǎn)生的氣態(tài)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)的制定方法的說(shuō)明[J];環(huán)境科學(xué)研究;1992年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王姍姍;河南省電力行業(yè)溫室氣體減排潛力分析[D];鄭州大學(xué);2010年

2 劉麗婷;CGE模型對(duì)中國(guó)勞動(dòng)就業(yè)政策模擬分析[D];華南理工大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：616571