電化學(xué)儲(chǔ)能項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值量化模型及競(jìng)爭(zhēng)策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 21:27
近年隨著儲(chǔ)能應(yīng)用技術(shù)的進(jìn)步,中國(guó)電力市場(chǎng)中電化學(xué)儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng),準(zhǔn)確量化儲(chǔ)能項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值,將有利于儲(chǔ)能產(chǎn)品或服務(wù)參與電力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),促進(jìn)儲(chǔ)能行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。以范圍經(jīng)濟(jì)理論、成本收益理論為基礎(chǔ),建立了全要素可放電電價(jià)隨機(jī)模型,來(lái)刻畫(huà)和評(píng)價(jià)多功能儲(chǔ)能項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值。與此同時(shí),分析了影響可放電電價(jià)的參數(shù)屬性和發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)、用戶側(cè)儲(chǔ)能項(xiàng)目獲得經(jīng)濟(jì)收益和參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的約束條件,提出了儲(chǔ)能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略和投資決策思路。結(jié)合算例和學(xué)習(xí)曲線,分析發(fā)現(xiàn)裝機(jī)成本、系統(tǒng)利用效率、能源轉(zhuǎn)化效率三個(gè)參數(shù)對(duì)可放電價(jià)格影響尤為顯著,企業(yè)可以根據(jù)不同參數(shù)對(duì)可放電價(jià)格水平的影響程度,來(lái)確定適合企業(yè)的商業(yè)模式,并優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略。綜合商業(yè)價(jià)值量化模型為企業(yè)投資、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政策制定,提供了清晰思路和決策工具。
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(07)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
儲(chǔ)能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略優(yōu)化路徑Fig.1Optimizingpathofcompetitionstrategyfor
能量轉(zhuǎn)化效率的提高和系統(tǒng)利用效率的提升,可放電價(jià)格會(huì)降低,前者是通過(guò)降低成本來(lái)降低可放電價(jià)格,后兩個(gè)參數(shù)是通過(guò)效率提升,影響收益從而影響可放電價(jià)格。裝機(jī)成本下降取決于儲(chǔ)能行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng),運(yùn)用和生產(chǎn)越多,技術(shù)進(jìn)步越大,單位成本越低;系統(tǒng)利用效率和能量轉(zhuǎn)化效率,既取決于行業(yè)技術(shù)進(jìn)步,也取決于企業(yè)經(jīng)驗(yàn)的成熟度。為了比較,將三個(gè)參數(shù)的遞減、遞增速度比率做統(tǒng)一處理(1%),各參數(shù)對(duì)可放電價(jià)格的影響程度見(jiàn)表1第6列、第10列、第14列。三個(gè)參數(shù)也會(huì)產(chǎn)生疊加效應(yīng)。繪制學(xué)習(xí)曲線見(jiàn)圖2,從圖可以看到,裝機(jī)成本下降、系統(tǒng)使用效率提升對(duì)可放電價(jià)格的影響程度要大于能源轉(zhuǎn)化效率。因此,要降低可放電價(jià)格,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,首要因素是降低初裝成本,其次是提高使用效率。圖2儲(chǔ)能行業(yè)與儲(chǔ)能項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)學(xué)習(xí)曲線Fig.2Learningcurveofenergystorageindustryandenergystoragesystem5結(jié)論及建議如何量化市場(chǎng)化條件下儲(chǔ)能項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值,是電化學(xué)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,亟待解決的問(wèn)題,其影響項(xiàng)目投資、商業(yè)模式選擇、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略、產(chǎn)業(yè)政策制定等。本文依據(jù)范圍經(jīng)濟(jì)理論,從儲(chǔ)能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值(使用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值)角度,構(gòu)建了多應(yīng)用場(chǎng)景下的儲(chǔ)能項(xiàng)目綜合商業(yè)價(jià)值量化模型,突破了現(xiàn)有文獻(xiàn)從某一具體物理應(yīng)用場(chǎng)景或某一種經(jīng)營(yíng)模式來(lái)評(píng)價(jià)儲(chǔ)能項(xiàng)目商業(yè)前景的研究視角,為企業(yè)投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政策制定等,提供了清晰思路和決策工具。建立在全要素成本收益模型基礎(chǔ)上的可放電價(jià)格隨機(jī)模型,可以較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)和刻畫(huà)儲(chǔ)能項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值。影響可放電價(jià)格接受程度的參數(shù)包括市嘗政策、經(jīng)營(yíng)三類因素,儲(chǔ)能項(xiàng)目可根據(jù)可放電價(jià)格水平的市場(chǎng)接受程度,來(lái)分析自身參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮聚合商參與的配電網(wǎng)分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化配置[J]. 唐權(quán),胥威汀,葉希,沈力,茍競(jìng),劉友波. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(17)
[2]基于多場(chǎng)景的商業(yè)園區(qū)源-儲(chǔ)-荷系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式及投資決策研究[J]. 薛金花,葉季蕾,陶瓊,王德順. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(02)
[3]基于氣候條件的光伏儲(chǔ)能一體發(fā)電系統(tǒng)的能量管理策略[J]. 傅金洲,孫鳴. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(24)
[4]未來(lái)配電網(wǎng)的主要形態(tài)——基于儲(chǔ)能的低壓直流微電網(wǎng)[J]. 劉健,魏昊焜,張志華,王宏. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(18)
[5]實(shí)時(shí)電價(jià)下戶用儲(chǔ)能智能化管理[J]. 熊書(shū)華,戴瑜興,畢大強(qiáng). 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]基于風(fēng)電場(chǎng)集中儲(chǔ)能的風(fēng)儲(chǔ)柔性控制策略研究[J]. 賈成真,王靈梅,孟恩隆,張學(xué)軍,孟秉貴,趙俊屹. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(06)
[7]主動(dòng)配電網(wǎng)的源-網(wǎng)-荷多層博弈經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 王甜婧,許闊,朱永強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(04)
[8]定價(jià)參數(shù)對(duì)輸配電價(jià)的影響及調(diào)控模型[J]. 劉思強(qiáng),葉澤,范先國(guó),姚軍,吳永飛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[9]基于最優(yōu)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化及仿真[J]. 謝東亮,薛峰,宋曉芳. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(24)
[10]中國(guó)儲(chǔ)能技術(shù)的科學(xué)能力測(cè)度與國(guó)際比較[J]. 毛薦其,孫靜林,劉娜. 科研管理. 2016(12)
本文編號(hào):3422800
【文章來(lái)源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(07)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
儲(chǔ)能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)策略優(yōu)化路徑Fig.1Optimizingpathofcompetitionstrategyfor
能量轉(zhuǎn)化效率的提高和系統(tǒng)利用效率的提升,可放電價(jià)格會(huì)降低,前者是通過(guò)降低成本來(lái)降低可放電價(jià)格,后兩個(gè)參數(shù)是通過(guò)效率提升,影響收益從而影響可放電價(jià)格。裝機(jī)成本下降取決于儲(chǔ)能行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng),運(yùn)用和生產(chǎn)越多,技術(shù)進(jìn)步越大,單位成本越低;系統(tǒng)利用效率和能量轉(zhuǎn)化效率,既取決于行業(yè)技術(shù)進(jìn)步,也取決于企業(yè)經(jīng)驗(yàn)的成熟度。為了比較,將三個(gè)參數(shù)的遞減、遞增速度比率做統(tǒng)一處理(1%),各參數(shù)對(duì)可放電價(jià)格的影響程度見(jiàn)表1第6列、第10列、第14列。三個(gè)參數(shù)也會(huì)產(chǎn)生疊加效應(yīng)。繪制學(xué)習(xí)曲線見(jiàn)圖2,從圖可以看到,裝機(jī)成本下降、系統(tǒng)使用效率提升對(duì)可放電價(jià)格的影響程度要大于能源轉(zhuǎn)化效率。因此,要降低可放電價(jià)格,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,首要因素是降低初裝成本,其次是提高使用效率。圖2儲(chǔ)能行業(yè)與儲(chǔ)能項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)學(xué)習(xí)曲線Fig.2Learningcurveofenergystorageindustryandenergystoragesystem5結(jié)論及建議如何量化市場(chǎng)化條件下儲(chǔ)能項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值,是電化學(xué)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,亟待解決的問(wèn)題,其影響項(xiàng)目投資、商業(yè)模式選擇、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略、產(chǎn)業(yè)政策制定等。本文依據(jù)范圍經(jīng)濟(jì)理論,從儲(chǔ)能產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值(使用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值)角度,構(gòu)建了多應(yīng)用場(chǎng)景下的儲(chǔ)能項(xiàng)目綜合商業(yè)價(jià)值量化模型,突破了現(xiàn)有文獻(xiàn)從某一具體物理應(yīng)用場(chǎng)景或某一種經(jīng)營(yíng)模式來(lái)評(píng)價(jià)儲(chǔ)能項(xiàng)目商業(yè)前景的研究視角,為企業(yè)投資、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政策制定等,提供了清晰思路和決策工具。建立在全要素成本收益模型基礎(chǔ)上的可放電價(jià)格隨機(jī)模型,可以較為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)和刻畫(huà)儲(chǔ)能項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值。影響可放電價(jià)格接受程度的參數(shù)包括市嘗政策、經(jīng)營(yíng)三類因素,儲(chǔ)能項(xiàng)目可根據(jù)可放電價(jià)格水平的市場(chǎng)接受程度,來(lái)分析自身參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮聚合商參與的配電網(wǎng)分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化配置[J]. 唐權(quán),胥威汀,葉希,沈力,茍競(jìng),劉友波. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(17)
[2]基于多場(chǎng)景的商業(yè)園區(qū)源-儲(chǔ)-荷系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式及投資決策研究[J]. 薛金花,葉季蕾,陶瓊,王德順. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(02)
[3]基于氣候條件的光伏儲(chǔ)能一體發(fā)電系統(tǒng)的能量管理策略[J]. 傅金洲,孫鳴. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(24)
[4]未來(lái)配電網(wǎng)的主要形態(tài)——基于儲(chǔ)能的低壓直流微電網(wǎng)[J]. 劉健,魏昊焜,張志華,王宏. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(18)
[5]實(shí)時(shí)電價(jià)下戶用儲(chǔ)能智能化管理[J]. 熊書(shū)華,戴瑜興,畢大強(qiáng). 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(07)
[6]基于風(fēng)電場(chǎng)集中儲(chǔ)能的風(fēng)儲(chǔ)柔性控制策略研究[J]. 賈成真,王靈梅,孟恩隆,張學(xué)軍,孟秉貴,趙俊屹. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(06)
[7]主動(dòng)配電網(wǎng)的源-網(wǎng)-荷多層博弈經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 王甜婧,許闊,朱永強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(04)
[8]定價(jià)參數(shù)對(duì)輸配電價(jià)的影響及調(diào)控模型[J]. 劉思強(qiáng),葉澤,范先國(guó),姚軍,吳永飛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(24)
[9]基于最優(yōu)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化及仿真[J]. 謝東亮,薛峰,宋曉芳. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(24)
[10]中國(guó)儲(chǔ)能技術(shù)的科學(xué)能力測(cè)度與國(guó)際比較[J]. 毛薦其,孫靜林,劉娜. 科研管理. 2016(12)
本文編號(hào):3422800
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