發(fā)布時(shí)間：2017-09-17 03:35

  本文關(guān)鍵詞：基于多維灰色Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的國(guó)內(nèi)旅游需求預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： 灰色理論 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 國(guó)內(nèi)旅游需求 多因素預(yù)測(cè)

【摘要】：針對(duì)旅游市場(chǎng)具有影響因素多、非線性、樣本數(shù)據(jù)少的特點(diǎn),將灰色理論與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合建立多因素組合預(yù)測(cè)模型,并將其應(yīng)用于國(guó)內(nèi)旅游需求的預(yù)測(cè)。在分析選取影響國(guó)內(nèi)旅游需求的相關(guān)因素的基礎(chǔ)上,采用灰色關(guān)聯(lián)度法確定城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民純收入、住宿餐飲企業(yè)數(shù)量為主要影響因素,同時(shí)以國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)為特征變量,建立了GM(1,4)模型。為提高GM(1,N)模型對(duì)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力,利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尋找輸入輸出變量之間的非線性映射關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明組合預(yù)測(cè)模型比單一模型有更高的預(yù)測(cè)精度,可以用于國(guó)內(nèi)旅游需求預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 灰色理論 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 國(guó)內(nèi)旅游需求 多因素預(yù)測(cè)
【分類號(hào)】：F592;TP18
【正文快照】： 0引言隨著旅游業(yè)逐漸成為引導(dǎo)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),對(duì)旅游市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)愈加得到研究人員的關(guān)注。旅游市場(chǎng)是典型的非線性動(dòng)態(tài)復(fù)雜系統(tǒng),不僅影響旅游市場(chǎng)因素眾多而且各因素之間呈非線性關(guān)系,同時(shí),各因素的歷史數(shù)據(jù)也以非線性方式地動(dòng)態(tài)增長(zhǎng);另外,由于歷史原因

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本文編號(hào)：867059