本文關鍵詞：顧客預訂行為演進中的大數(shù)據(jù)收益管理需求預測

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【摘要】：在線旅行社的出現(xiàn)讓顧客預訂產(chǎn)品的方式和時間發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,造成顧客短期預訂數(shù)據(jù)的可用性受到較大影響。為了在"互聯(lián)網(wǎng)+旅游"背景下精確實施大數(shù)據(jù)收益管理即時需求預測,需要將來自于外部數(shù)據(jù)源中基于Web數(shù)據(jù)抽取、顧客查詢與搜索、以及行業(yè)網(wǎng)絡營銷的短期預訂大數(shù)據(jù)同收益管理即時需求預測相整合。通過分析顧客預訂行為演進及其對收益管理需求預測影響的基礎上,對上述商務智能開發(fā)和應用過程中所面臨的挑戰(zhàn)進行了探討。
【作者單位】： 貴陽學院經(jīng)濟管理學院;
【關鍵詞】： 收益管理 需求預測 顧客預訂行為 大數(shù)據(jù) 在線旅行社
【基金】：國家社科基金一般項目:“網(wǎng)絡環(huán)境下的收益管理魯棒無約束估計方法研究”(項目編號:15BGL198) 貴州省教育廳高校人文社會科學研究自籌項目:“大數(shù)據(jù)背景下基于乘客實名記錄的航空客運收益管理網(wǎng)絡無約束估計方法研究”(項目編號:2016ZC021)階段性成果
【分類號】：F713.36;F591;F274
【正文快照】： 收益管理(Revenue Management,RM)理論和方法被看作是管理科學和計算機技術在現(xiàn)代服務行業(yè)實際應用中最為成功的研究領域之一,作為運籌學(Operations Research,OR)中快速發(fā)展的重要分支,RM在對微觀市場層面顧客需求進行預測的基礎上,通過優(yōu)化產(chǎn)品的存量可用性和價格來制定精細

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 袁長偉 ,吳群琪;對運輸需求預測理論的再認識[J];綜合運輸;2005年01期

2 彼得·哈曼;培恩德·埃里克生;翟祥龍;;需求預測與需求分析[J];現(xiàn)代外國哲學社會科學文摘;1981年07期

3 劉俊生;;衡水市農(nóng)村1985年耐用機電消費品需求預測[J];預測;1985年05期

4 海;;日本情報服務需求預測[J];情報學刊;1989年01期

5 振波;;我國今后五年內(nèi)的冰箱需求預測[J];制冷;1990年03期

6 ;“九五”──2010年棉花需求預測[J];技術經(jīng)濟信息;1994年10期

7 ;2010年世界鋼需求預測[J];冶金管理;1995年02期

8 ;今后幾年化肥需求預測[J];墾殖與稻作;1996年02期

9 何兆利;公司職工的需求預測[J];行政人事管理;1999年12期

10 談成龍;未來五年世界鈾需求預測[J];國外鈾金地質(zhì);1999年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋國青;;從總需求預測的角度看利率[A];2013年秋季CMRC中國經(jīng)濟觀察（總第35期）[C];2013年

2 馬樹德;;卷煙訂單需求預測的特點及模型構建[A];上海市煙草專賣局2007年度獲獎論文集（經(jīng)濟管理類）[C];2007年

3 張淼;;北京市能源需求預測及發(fā)展對策研究[A];北京市第十五次統(tǒng)計科學討論會獲獎論文集[C];2009年

4 高月芳;梁永生;唐飛;歐志偉;湛邵斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡和VBA的零售業(yè)需求預測系統(tǒng)[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

5 聶銳;張炎治;呂濤;;江蘇省能源需求預測及平衡方案設計[A];2006年江蘇省哲學社會科學界學術大會論文集（上）[C];2006年

6 王帥;湯鈴;余樂安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成預測模型及其在牛奶消費需求預測中的應用[A];第五屆（2010）中國管理學年會——管理科學與工程分會場論文集[C];2010年

7 張舵;高文杰;李小玲;;石家莊市區(qū)公共自行車租賃點布局研究[A];2014（第九屆）城市發(fā)展與規(guī)劃大會論文集—S04綠色交通、公交優(yōu)先與綜合交通體系[C];2014年

8 王紅;;2020年我國教育經(jīng)費投入強度需求預測及政策建議[A];中國夢：道路·精神·力量——上海市社會科學界第十一屆學術年會文集（2013年度）[C];2013年

9 路言峰;;新模型在卷煙需求預測中的探索及應用[A];上海市煙草專賣局2009年度獲獎論文集(經(jīng)濟管理類)[C];2009年

10 張哲榮;戴文禮;陳建智;;以潛在信息函數(shù)為基礎之殘差離散灰模型預測短期需求[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁小民;需求預測的運用與困難[N];中國經(jīng)濟時報;2004年

2 蔡綺芝 DigiTimes;康寧上調(diào)2006～2008年玻璃面板需求預測[N];電子資訊時報;2007年

3 本報記者 高蕾;明年鋼鐵需求預測[N];中國煤炭報;2012年

4 福建龍海市局(分公司) 林文通;遵循科學方法 保證預測質(zhì)量[N];東方煙草報;2013年

5 朱成章;六大因素影響能源需求預測[N];華中電力報;2004年

6 商報記者 王萬利 師興;2013年國內(nèi)汽車需求預測達2080萬輛[N];北京商報;2013年

7 上海豐寶電子副總經(jīng)理 劉海東;做好市場和需求預測關鍵在于有效溝通[N];中國電子報;2008年

8 全國農(nóng)業(yè)技術推廣服務中心;2007年農(nóng)藥藥械需求預測[N];農(nóng)民日報;2006年

9 許慶欣;如何進行產(chǎn)品需求預測[N];廠長經(jīng)理日報;2000年

10 ;十類新型建材未來需求預測[N];陜西科技報;2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 徐琳;云計算環(huán)境下計算型任務的資源需求預測[D];中國科學技術大學;2015年

2 詹蓉;面向即時顧客化定制的個性化需求預測方法研究[D];華中科技大學;2008年

3 張志清;面向不確定需求的供應鏈協(xié)同需求預測研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

4 演克武;基于需求預測的機型指派和評價研究[D];南京航空航天大學;2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 祝新春;基于模糊理論的國內(nèi)旅游需求預測研究[D];湖南工業(yè)大學;2015年

2 陳湘芝;基于需求預測的庫存管理技術與系統(tǒng)研發(fā)[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

3 強春發(fā);應對自然災害應急糧食需求預測研究[D];南京財經(jīng)大學;2015年

4 靳紹悅;基于城市軌道交通的停車換乘需求預測[D];大連交通大學;2015年

5 張星煜;D公司多品類產(chǎn)品的需求預測管理優(yōu)化實踐[D];東華大學;2015年

6 方冰;發(fā)動機售后配件市場需求預測研究[D];上海交通大學;2015年

7 張艷芳;半導體分立器件需求預測與庫存控制優(yōu)化[D];上海交通大學;2015年

8 潘順;考慮壽命預測的地鐵車輪需求預測及備件庫存控制[D];上海交通大學;2014年

9 周岳騫;面向民航需求建模的用戶查詢?nèi)罩敬髷?shù)據(jù)分析方法研究與實現(xiàn)[D];北京交通大學;2016年

10 蔣聰之;基于軌道交通接駁的公共自行車租賃點規(guī)劃方法研究[D];東南大學;2015年

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