本文關(guān)鍵詞：改進GM-Markov模型的游客量預測方法及其應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：游客量的準確預測對旅游產(chǎn)業(yè)的開發(fā)具有重要的指導意義。提出一種基于Logistic增長曲線和GM-Markov相結(jié)合的組合模型的游客量預測方法,該模型能夠同時考慮旅游學理論基礎(chǔ)和純數(shù)理統(tǒng)計方法,并進行實證仿真。仿真結(jié)果表明該組合預測的方法比單一預測方法精度更高,在旅游產(chǎn)業(yè)實踐中更具可行性和有效性。
【作者單位】： 西安郵電大學經(jīng)濟管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 游客量 羅杰斯增長曲線 灰色馬爾可夫模型 組合預測
【基金】：陜西省自然科學基金(No.2012GQ8050)
【分類號】：F224;F592
【正文快照】： 1引言近年來,伴隨著社會經(jīng)濟文化不斷進步,旅游產(chǎn)業(yè)也在持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展�？茖W合理的旅游預測研究是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究的重要內(nèi)容之一。精確的游客量預測能夠有效提高旅游經(jīng)濟發(fā)展水平,有利于旅游發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和政策的制定。目前,已經(jīng)有很多旅游需求預測方法的探討和研究,并且已

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1 王郁;;組合預測何以興起[J];預測;1989年04期

2 C.W.J.Granger;趙文奇;;二十年來的組合預測[J];預測;1991年03期

3 唐小我;;最優(yōu)組合預測的計算方法[J];管理現(xiàn)代化;1992年01期

4 馬永開,唐小我;兩種組合預測優(yōu)化模型的分析和比較[J];電子科技大學學報;1998年01期

5 曾勇,唐小我,陳珂;組合預測冗余方法判定的一個補充規(guī)則[J];電子科技大學學報;1998年02期

6 王碩,唐小我,周俊;組合預測軟科學方法研究[J];運籌與管理;1999年01期

7 陳華友;組合預測權(quán)系數(shù)確定的一種合作對策方法[J];預測;2003年01期

8 鄧雪;;最優(yōu)組合預測誤差平方和取值范圍的若干新結(jié)果[J];經(jīng)濟數(shù)學;2006年01期

9 張疆涌;;綜合權(quán)組合預測[J];硅谷;2009年24期

10 劉延平;邵悅?cè)?李衛(wèi)東;;我國鐵路客運量的組合預測[J];物流技術(shù);2010年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運量最優(yōu)組合預測[A];第六屆長三角科技論壇航運分論壇暨江蘇省航海學會2009年學術(shù)年會論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農(nóng)、林、牧、漁業(yè)總產(chǎn)值的組合預測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動力就業(yè)需求組合預測研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項靜恬;陳殿斌;;多種時間序列建模及組合預測的比較和改進[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術(shù)年會論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預測問題研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預測新方法的研究[A];中國運籌學會第九屆學術(shù)交流會論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預測系統(tǒng)的分析設(shè)計[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關(guān)性的組合預測過程中單項模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術(shù)年會論文集——A02管理科學[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關(guān)系數(shù)的鋼材需求量組合預測[A];第十屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 劉啟浩;風險值組合預測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學;2009年

2 蔣傳進;基于模型遴選規(guī)則的自適應(yīng)組合預測研究[D];東華大學;2014年

3 郭曉君;灰色自憶性組合預測拓展模型及應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學;2015年

4 譚泗橋;支持向量回歸機的改進及其在植物保護中的應(yīng)用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2008年

5 王富強;風電場短期風速預測及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬艷玲;組合預測在醫(yī)藥流通企業(yè)銷售預測中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學;2015年

2 陳嵩;組合預測技術(shù)及其在功率預測中的應(yīng)用[D];華北電力大學;2015年

3 郭二鳳;ATM現(xiàn)金流預測的研究[D];遼寧科技大學;2015年

4 施艷春;基于非線性時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風電功率短期預測[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

5 王克楠;基于關(guān)聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預測、預警方法研究[D];北京交通大學;2016年

6 葉晨;風電功率組合預測研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

7 丁詠梅;我國股票價格的組合預測[D];華中科技大學;2005年

8 王慶慶;我國國內(nèi)石油供給的組合預測研究[D];浙江工商大學;2006年

9 高放;組合預測研究及其在交通流量預測中的應(yīng)用[D];山東科技大學;2008年

10 吉敏;支持向量回歸機在組合預測中的應(yīng)用研究[D];東華大學;2011年

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