旅游經(jīng)濟(jì)是中國海島縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力,實現(xiàn)旅游效率提升,推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長協(xié)調(diào)發(fā)展對于海島縣實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長期平穩(wěn)增長具有重要意義。本文借助2010-2017年面板數(shù)據(jù),運用DEA模型和熵值法分別對中國12個海島縣旅游效率和經(jīng)濟(jì)增長水平進(jìn)行測算,并通過耦合協(xié)調(diào)度模型對旅游效率和經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國海島縣旅游效率呈波動變化趨勢,且多數(shù)海島縣仍未達(dá)到DEA有效水平,規(guī)模效率是造成海島縣旅游綜合效率低的主要原因;海島縣經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)呈逐年遞增趨勢,但整體水平較低且空間差距不斷拉大,社會發(fā)展水平滯后是造成經(jīng)濟(jì)增長整體水平較低的主要原因;海島縣旅游效率與經(jīng)濟(jì)增長耦合關(guān)系與協(xié)調(diào)關(guān)系不斷改善,但仍以低水平耦合和失調(diào)型為主。

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【部分圖文】：

圖22010-2017年中國海島縣旅游效率空間差異

圖2顯示了海島縣旅游效率的整體時間變化趨勢及同一年份內(nèi)不同海島縣旅游效率的空間差異。研究時段內(nèi)，綜合效率呈明顯波動變化，上四分位值與最大值始終重疊在效率值為1處，可見，2010-2017年始終有較多數(shù)海島縣旅游綜合效率達(dá)到DEA有效水平。下四分位值與最小值呈明顯波動變化態(tài)勢，可見....

圖4海島縣經(jīng)濟(jì)增長水平空間差異

圖4顯示了海島縣經(jīng)濟(jì)增長的時間變化趨勢及空間差異。研究時段內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)、社會發(fā)展指數(shù)及經(jīng)濟(jì)實力指數(shù)均呈逐年遞增趨勢。經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)在研究時段內(nèi)的遞增趨勢表現(xiàn)為最大值、上四分位值和均值增幅明顯，下四分位值和最小值變化幅度相對較小，可見，經(jīng)濟(jì)增長水平較高的海島縣增幅相對于水平較低的....

圖12010-2017年中國海島縣旅游效率均值

1.海島縣旅游效率分析通過表1構(gòu)建的評價指標(biāo)體系，借助DEAP軟件對中國12個海島縣旅游效率進(jìn)行測算，結(jié)果顯示（圖1）：定海區(qū)和嵊泗縣綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均值均達(dá)到DEA有效水平，未達(dá)到DEA有效的海島縣按照綜合效率均值進(jìn)行排序為長島縣>普陀區(qū)>洞頭去>岱山縣>玉環(huán)市>....

圖32010-2017年中國海島縣經(jīng)濟(jì)增長指數(shù)均值

2.海島縣經(jīng)濟(jì)增長水平分析基于2010-2017年數(shù)據(jù)，借助熵值法對海島縣經(jīng)濟(jì)增長水平進(jìn)行分析，結(jié)果顯示：定海區(qū)>普陀區(qū)>玉環(huán)市>崇明縣>平潭縣>岱山縣>東山縣>嵊泗縣>洞頭區(qū)>長海縣>長島縣>南澳縣，均值分別為0.400、0.355、0.346、0.284、0.174、0.1....

本文編號：3970431