隨著近年來經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展以及國(guó)家的政策支持,旅游行業(yè)發(fā)展迅速,逐步成長(zhǎng)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。隨著旅游行業(yè)地位的逐層上升,旅游市場(chǎng)的日漸擴(kuò)大,越來越多的企業(yè)進(jìn)入到旅游行業(yè),旅游上市公司作為旅游企業(yè)的一種高級(jí)表現(xiàn)形式,在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著重要的市場(chǎng)地位。但是旅游上市公司的總體發(fā)展水平卻不容樂觀,其財(cái)務(wù)狀況低于總體平均水平,很多上市公司出現(xiàn)了不同程度的虧損。因此,研究如何利用國(guó)內(nèi)外已有的研究成果,結(jié)合我國(guó)旅游上市公司的特征,對(duì)旅游上市公司財(cái)務(wù)狀況做出及時(shí)的判斷評(píng)價(jià),是目前我們迫切需要解決的問題。 本文以深滬A股市場(chǎng)上的26家旅游上司公司作為研究對(duì)象,結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有的研究成果,在分析了引發(fā)旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)因素的基礎(chǔ)上,初步歸納了預(yù)警指標(biāo),通過差異性檢驗(yàn)和相關(guān)性分析,最終提取出了7個(gè)最重要的代表因子,并以此作為灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入量構(gòu)建了一套旅游上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。國(guó)內(nèi)很多實(shí)證研究對(duì)非財(cái)務(wù)指標(biāo)考慮的較少,因此本文引入了社會(huì)公共危機(jī)因素、經(jīng)營(yíng)發(fā)展戰(zhàn)略等非財(cái)務(wù)指標(biāo),從而使得構(gòu)建的模型能夠更有針對(duì)性地評(píng)價(jià)旅游上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)狀況。同時(shí),本文結(jié)合旅游上市公司樣本少、信息數(shù)量貧乏的特點(diǎn),...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差收斂圖

當(dāng)輸出值在（0.85,1〕時(shí)，為財(cái)務(wù)嚴(yán)重危機(jī)公司；（0.5,0.85〕時(shí)，務(wù)一般危機(jī)公司；[0.15,0.5]時(shí)，表明該公司為財(cái)務(wù)中等公司；[0，0.15]時(shí)，該公財(cái)務(wù)優(yōu)秀公司。③初始化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)前面參數(shù)設(shè)計(jì)，中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)設(shè)定為為tansig，層神經(jīng)元傳遞函數(shù)設(shè)定....

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