基于文本挖掘的在線旅游產(chǎn)品銷量影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2022-12-07 23:29
在近幾年的中國旅游市場交易結(jié)構(gòu)中,休閑度假部分的占比逐年增長,東南亞旅游份額穩(wěn)步提升,旅游市場競爭日益激烈。在旅游市場及消費(fèi)者的促使下,旅游經(jīng)營商家需要不斷對自身的資源配比進(jìn)行優(yōu)化,為消費(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)。產(chǎn)品基本信息中包含可能對銷量有影響的指標(biāo),用戶評論被多次證實(shí)是消費(fèi)者做出網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)決策的重要影響因素之一。通過對這類數(shù)據(jù)分析,希望可以在不損傷商家基本利潤的前提下,幫助商家從產(chǎn)品信息設(shè)置方面提升產(chǎn)品銷量,以及從用戶角度中提升產(chǎn)品質(zhì)量、完善產(chǎn)品,最終提升產(chǎn)品的綜合競爭力。本研究使用python爬蟲技術(shù)獲取飛豬網(wǎng)中東南亞旅游產(chǎn)品的信息數(shù)據(jù)及用戶評論數(shù)據(jù)。針對產(chǎn)品信息這類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在使用描述統(tǒng)計(jì)的相關(guān)方法實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的整體把握后,采用方差分析及回歸方法獲得其中對產(chǎn)品銷量有影響的指標(biāo)信息;對于評論數(shù)據(jù),采用詞庫情感分析法對正負(fù)情感評論進(jìn)行分類,再分別應(yīng)用聚類及LDA主題模型方法,從用戶角度獲知消費(fèi)者對產(chǎn)品的真實(shí)所需,更好的了解到產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本研究最終希望幫助商家制定更加有效的提升銷售和產(chǎn)品競爭力的策略;幫助網(wǎng)站提供功能方面的優(yōu)化參考,更大限度的發(fā)揮網(wǎng)站的平臺監(jiān)督管理作用;幫助消費(fèi)...
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
四國在線產(chǎn)品的價(jià)格分布頻率圖
東南亞四國旅游產(chǎn)品的月售分布圖
東南亞在線旅游產(chǎn)品游玩形式堆積圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近十年旅游電子商務(wù)研究綜述[J]. 魏寶祥,王亞林. 江蘇商論. 2017(08)
[2]基于購物領(lǐng)域詞典擴(kuò)建的評論情感研究[J]. 吳瀟,王磊. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(07)
[3]一種基于LDA主題模型的評論文本情感分類方法[J]. 王偉,周詠梅,陽愛民,周劍峰,林江豪. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(03)
[4]在線旅游消費(fèi)者購買決策影響因素分析[J]. 婁在鳳. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[5]數(shù)據(jù)挖掘在旅游電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 黃玲. 中國管理信息化. 2015(22)
[6]基于LDA模型的文本聚類研究[J]. 王鵬,高鋮,陳曉美. 情報(bào)科學(xué). 2015(01)
[7]在線旅游產(chǎn)品購買意愿影響因素分析[J]. 宋之杰,石曉林,石蕊. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(10)
[8]基于網(wǎng)絡(luò)用戶情感分析的預(yù)測方法研究[J]. 徐健. 中國圖書館學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]基于潛在狄利克雷分配模型的微博主題演化分析[J]. 唐曉波,王洪艷. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2013 (03)
[10]在線商品評論有用性影響因素研究:基于文本語義視角[J]. 陳江濤,張金隆,張亞軍. 圖書情報(bào)工作. 2012(10)
博士論文
[1]在線評論的客戶參與動(dòng)機(jī)與評論有效性研究[D]. 張麗.南開大學(xué) 2011
碩士論文
[1]面向網(wǎng)上商城購物評論的情感傾向分析研究[D]. 吳瀟.南京郵電大學(xué) 2017
[2]基于主題模型的文本情感分析研究[D]. 郝潔.太原理工大學(xué) 2017
[3]微博評論信息的聚類分析[D]. 范佳健.安徽大學(xué) 2017
[4]基于聚類與LDA的新聞評論主題挖掘研究[D]. 李保國.武漢紡織大學(xué) 2016
[5]消費(fèi)者在線訂購旅游產(chǎn)品的影響因素分析[D]. 羅昭君.華東理工大學(xué) 2014
[6]在線評論對旅游預(yù)訂意向影響的實(shí)證分析[D]. 郭瀟.華南理工大學(xué) 2010
[7]旅游電子商務(wù)贏利策略研究[D]. 劉梟.揚(yáng)州大學(xué) 2010
[8]在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008
[9]聚類分析及其在文本挖掘中的應(yīng)用[D]. 李健.西安電子科技大學(xué) 2005
本文編號:3713077
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
四國在線產(chǎn)品的價(jià)格分布頻率圖
東南亞四國旅游產(chǎn)品的月售分布圖
東南亞在線旅游產(chǎn)品游玩形式堆積圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近十年旅游電子商務(wù)研究綜述[J]. 魏寶祥,王亞林. 江蘇商論. 2017(08)
[2]基于購物領(lǐng)域詞典擴(kuò)建的評論情感研究[J]. 吳瀟,王磊. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(07)
[3]一種基于LDA主題模型的評論文本情感分類方法[J]. 王偉,周詠梅,陽愛民,周劍峰,林江豪. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(03)
[4]在線旅游消費(fèi)者購買決策影響因素分析[J]. 婁在鳳. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(12)
[5]數(shù)據(jù)挖掘在旅游電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J]. 黃玲. 中國管理信息化. 2015(22)
[6]基于LDA模型的文本聚類研究[J]. 王鵬,高鋮,陳曉美. 情報(bào)科學(xué). 2015(01)
[7]在線旅游產(chǎn)品購買意愿影響因素分析[J]. 宋之杰,石曉林,石蕊. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2013(10)
[8]基于網(wǎng)絡(luò)用戶情感分析的預(yù)測方法研究[J]. 徐健. 中國圖書館學(xué)報(bào). 2013(03)
[9]基于潛在狄利克雷分配模型的微博主題演化分析[J]. 唐曉波,王洪艷. 情報(bào)學(xué)報(bào). 2013 (03)
[10]在線商品評論有用性影響因素研究:基于文本語義視角[J]. 陳江濤,張金隆,張亞軍. 圖書情報(bào)工作. 2012(10)
博士論文
[1]在線評論的客戶參與動(dòng)機(jī)與評論有效性研究[D]. 張麗.南開大學(xué) 2011
碩士論文
[1]面向網(wǎng)上商城購物評論的情感傾向分析研究[D]. 吳瀟.南京郵電大學(xué) 2017
[2]基于主題模型的文本情感分析研究[D]. 郝潔.太原理工大學(xué) 2017
[3]微博評論信息的聚類分析[D]. 范佳健.安徽大學(xué) 2017
[4]基于聚類與LDA的新聞評論主題挖掘研究[D]. 李保國.武漢紡織大學(xué) 2016
[5]消費(fèi)者在線訂購旅游產(chǎn)品的影響因素分析[D]. 羅昭君.華東理工大學(xué) 2014
[6]在線評論對旅游預(yù)訂意向影響的實(shí)證分析[D]. 郭瀟.華南理工大學(xué) 2010
[7]旅游電子商務(wù)贏利策略研究[D]. 劉梟.揚(yáng)州大學(xué) 2010
[8]在線評論對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008
[9]聚類分析及其在文本挖掘中的應(yīng)用[D]. 李健.西安電子科技大學(xué) 2005
本文編號:3713077
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